Question

我想将一些表导入到DB中（目前）不支持大于18的小数精度。所以我在Spark中尝试使用ALTER TABLE来降低精度。它是如何圆润的并不重要。

rt_rel_acc_acc.saveAsTable("rt_rel_acc_acc", SaveMode.Overwrite)
hiveContext.sql("ALTER TABLE rt_rel_acc_acc CHANGE REL001 REL001 decimal(18, 9)")
hiveContext.read.table("rt_rel_acc_acc").write.jdbc(url, "rt_rel_acc_acc", properties)

然而，Spark似乎根本不应用这些更改，因为在第三行引发了异常：

PSQLException: ERROR: invalid numeric size '30,15'

另一方面，ALTER TABLE x RENAME to y立即应用。

任何想法，我的方法有什么问题？

Answer 1

您可以在Dataframe中投射任何列。就像下面这样。

public interface RecyclerOnItemClickListener {

    void onItemClickListener(int itemPosition);
}

在这种情况下，您将拥有旧的和新的列名。您可以删除或选择列，然后应用saveAsTable或将其用于其他表。

如果有效，请告诉我。如果我对这个问题的理解是错误的，我很乐意根据您的回答尝试其他解决方案。

谢谢你，问候，作者Srini。

Spark SQL：ALTER TABLE CHANGE

1 个答案: