Question

我正在使用Python 2.7创建一个库。因为我要像这样多次调用这个库（以及其他类似的库），所以我需要确保我不会创建一堆对象（如下面的gm），最终会不再需要时浪费记忆。

但是，我对我的代码感到有点困惑，gm对象仍然存在于with之外：

import mylib
with mylib.GeneralMethods() as gm:
    print gm.say_hello()
>>> hello world

print gm # this is no longer needed, but still exists...
>>> <mylib.GeneralMethods object at 0x10f9c5bd0>

在设计和调用我的库时，有什么办法可以进一步优化内存管理吗？我不想让流浪的物体吃掉记忆，比如gm。

现在，这就是我的库看起来像（大大简化）：

class GeneralMethods(object):
    def __init__(self, parent=None):
        super(GeneralMethods, self).__init__()

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        return isinstance(value, TypeError)

    def say_hello(self):
        return 'hello world'

Answer 1

我对使用我的代码时gm
之外的with对象仍存在的事实感到有点困惑

这是预期的行为; gm只是另一个变量，它不是在执行离开定义范围之前收集的垃圾。

如果你肯定它值得多加一线，你可以明确地做到：

del gm

请注意，它并不保证对象将立即被垃圾收集 - 如果gm是对象的唯一引用，它只会使它在执行离开作用域之前有资格进行垃圾回收。

如果您担心记忆，请查看__slots__。

在python中设计自定义库时如何正确优化内存管理？

1 个答案: