matlab - 如何建模＆＃34; for循环＆＃34; ＆安培; ＆＃34;记忆事物＆＃34;在Matlab / Simulink中

在我的本科论文中，我正在创建一个神经网络来控制车辆的自动换档算法。

我从.m脚本开始从头创建了nn，它可以正常工作。我测试它以识别一些形状。

简要背景资料;

NN重新连接位于层中的数学块的神经元。有多个层次。层的输出是前一层的输入。从已知输出中减去实际输出，并通过这种方式获得误差。通过使用作为一些代数方程的反向传播算法，更新神经元的系数。

我想做的是;

在代码中有6个输入矩阵，不必是矩阵，只需要任何东西和相应的输出。我们称它们为x（i）矩阵和y（i）向量。在for循环中，我遍历每个矩阵和向量来教授网络。最后，通过使用最后已知的更新系数，网络根据未知输入给出一些响应。

我无法找到方法，如何在simulink中模拟循环来遍历每个不同的输入和输出对。当网络完成一对时，它应该改变输入并与相应的输出进行比较，然后更新系数矩阵。

我按照给定的方式对图层进行建模，只需输入一个输入，但我需要多个。当谈到自动变速器控制问题时，它应该做到这一切。它应该不断读取输出并更新系数并给出决定。