Question

为了提高许多单个Mongo文档更新@Node的性能，我考虑使用Mongo的批量操作 - 在每次迭代时更新多达1000个文档。

在此用例中，每个单独的更新操作可能会也可能不会发生 - 仅当文档版本自更新程序最后一次读取后未更改时才会发生更新。如果没有更新docuemnt，应用程序需要重试和/或做其他事情才能解决问题。

目前，Node代码如下所示：

  col.update(
        {_id: someid, version:someversion},
        {$set:{stuf:toupdate, version:(someversion+1)}},
        function(err, res) {
           if (err) {   
              console.log('wow, something is seriously wrong!');
              // do something about it...

              return;
           }
           if (!res || !res.result || !res.result.nModified) { // no update
              console.log('oops, seems like someone updated doc before me);
              // do something about it...

              return; 
           }
           // Great! - Document was updated, continue as usual...
  });

使用Mongo的批量无序操作，有没有办法知道哪一组（1000）更新成功，哪些未执行（在这种情况下由于版本错误）？

我开始玩的代码如下：

var bulk = col.initializeUnorderedBulkOp();
bulk.find({_id: someid1, version:someversion1}).updateOne(
                 {$set:{stuf:toupdate1, version:(someversion1+1)}});
bulk.find({_id: someid2, version:someversion2}).updateOne(
                 {$set:{stuf:toupdate2, version:(someversion2+1)}});
...
bulk.find({_id: someid1000, version:someversion1000}).updateOne(
                 {$set:{stuf:toupdate1000, version:(someversion1000+1)}});
bulk.execute(function(err, result) {
           if (err) {   
              console.log('wow, something is seriously wrong!');
              // do something about it...

              return;
           }
           if (result.nMatched < 1000) { // not all got updated
              console.log('oops, seems like someone updated at least one doc before me);
              // But which of the 1000 got updated OK and which had not!!!!

              return; 
           }
           // Great! - All 1000 documents got updated, continue as usual...

}）;

Answer 1

我无法找到Mongo解决方案。

我使用的解决方案是在批量操作失败时恢复到每个文档操作...这在大多数情况下提供了合理的性能。

Mongo批量更新 - 成功（匹配和修改），哪些没有？

1 个答案: