Question

我今天开始学习 Docker ，并且我已经能够在一对夫妇的基础上使用基于ubuntu:14.04的 Python 堆栈创建我的第一个自定义图像小时，通过试验Dockerfile构建和修改现有图像并使用commit命令保存它。

我的Dockerfile如下：

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Davide Zanotti <***@gmail.com>
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y \
        software-properties-common \
        build-essential \
        automake \
        checkinstall \
        git \
    && add-apt-repository -y ppa:fkrull/deadsnakes && apt-get update && apt-get install -y python3.5 \
    && cd /usr/bin && ln -s python3.5 python \
    && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

到目前为止一切顺利，但现在我想知道哪个应该是使用 Docker 进行Web开发的正确工作流程。

我使用 Flask （docker hub，git source）尝试了 Docker 构建的示例应用程序，但我对它有几个担忧。。应用程序直接捆绑在 Docker 容器中，IMO不是一种可行的方法（至少在开发期间！），因为每次编辑应用程序代码时我都需要重建整个容器（对吗？）。

我想要实现的是一个基本容器，具有特定的python安装和我的应用程序所需的所有第三方库（如数据库驱动程序等），并且在此容器中动态注入我的应用程序（理想情况下）部署后通过 git ，但在本地开发时可能采用其他方式以加快速度。）

那么使用 Docker 进行网络开发的正确方法是什么？或者......你怎么做？（我在官方文档中找不到有关此主题的任何内容，而且在线文章看起来太基础了IMO ...我想听听来自实际使用的人的真实世界示例他们的应用程序 Docker ！：P）

Answer 1

我会就你的问题向你提出一些建议。

在您的情况下，您可以使用两个选项：

是的，你必须重建整个容器。更正确的是，您必须重建一个用于容器启动的图像。但Docker允许您使用图层逐步重建图像，这些图层就像一对一的切片一样。这允许您使用较少的磁盘空间，此操作将花费更少的时间（因为只有新的更改添加到图像中）。

优点：您的图片将完全可以发货 - 您可以随时准备并使用它 - 您需要的所有内容都捆绑在里面。

缺点：是的，您必须重建容器。在积极的开发过程中，对您来说可能不那么舒适和灵活。

您可以从主机安装共享目录。我可能会建议您阅读此guide，但我也会简要介绍一下它是如何工作的 - 您的本地目录（例如您的代码）将在您的容器内“可见”。应该使用该代码的应用程序将像使用“本地”代码一样使用它，因此您无需在每次代码更改后重建容器。

优点：是的，它可以加快您的开发过程 - 您可以立即在容器中测试代码。

缺点：这不是一个便携，可交付和通用的解决方案。如果您要在多个主机上使用该容器（例如，您有一个带Dev的流程 - >分段 - ＆gt;生产环境），您将无法在这些主机上使用相同的捆绑容器hosts - 您还必须在该节点上提供代码，这些代码应该在容器内部使用。

总结上面描述的内容 - 如果您有无状态应用程序，您可以在经典（“捆绑”）情况下使用Docker容器 - 如果您要在其中实现任何静态更改 - 您将拥有重建源图像并重新启动容器。

如果您想运行一些有状态的应用程序，或者您想使用Docker容器存储一些数据（不要忘记，您不能将任何数据存储在容器中 - 它可能会随时被杀死并重新启动，它的状态将恢复到原始图像状态！），您可以使用Docker中的共享卷，或者在这种情况下您将不得不拒绝使用Docker。

Docker不是一个银弹 - 它在很多情况下非常有用，但是还有很多其他情况，你可以使用其他更方便的技术。

PS。一个流程示例，我在之前的一个项目中使用过，我们必须使用负载均衡器，前端，后端和数据库应用程序构建一个复杂的基于Web的应用程序。我们没有使用Docker共享卷 - 您的开发人员编写了代码，将其提交给Git repo，Jenkins捕获了该提交并构建了一个新图像，该图像已经提交给我们自己托管的Docker Registry。这些图像由不同的标签标记，具体取决于环境，必须使用它们（dev，stage，prod），并且它们已由配置管理系统部署在“他们的”环境中。

PSS。对于整个流程，我可能还建议您使用一些容器管理工具，如Kubernetes，而不是纯粹的Docker用法。 Kubernetes将为您提供管理容器间网络，在多个环境中部署容器和/或使用多个providers，对基于容器的应用程序进行负载平衡等的可能性。

Answer 2

为了使用Docker构建Python Flask应用程序，您可能需要检查这一点，我制作了一个公共（和开源）Docker镜像，其中包含可用于构建Python Flask Web应用程序的所有花哨功能。

在Docker镜像的主页末尾，我还编写了一些用于开发的漂亮技巧，可以实现实时调试和重新加载，而无需重新构建完整的Docker镜像，就好像你在工作一样本地。

它有uWSGI用于运行应用程序，Nginx用于提供HTTP和Supervisord来控制它们，因此您不必学习如何安装和配置所有这些来构建Python Flask Web应用程序。

使用Nginx的uWSGI似乎是部署Python Web应用程序的更强大（并且性能更好）的方法之一。以下是基准：http://nichol.as/benchmark-of-python-web-servers。

甚至还有一些模板项目可用于引导您自己的项目。而且，您不必克隆整个项目或其他东西，您只需将其用作基本图像。

Docker Hub：https://hub.docker.com/r/tiangolo/uwsgi-nginx-flask/

GitHub：https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker

使用Docker

2 个答案: