python中奇怪的行为与la​​mbda函数的dict

Question

我编写了一个函数来生成一个lambda常量函数的字典（它是一个更复杂的函数的一部分，但我把它简化为下面的代码）：

def function(a):
    _interpolators = {}
    for key in a.keys():
        _interpolators[key] = lambda t: a[key]

    def _interpolate(t):
        return {key:f(t) for (key,f) in _interpolators.items()}
    return _interpolate

if __name__ == '__main__':    
    d = {"foo": 2, "bar":4}
    f = function(d)
    print(f(0)["bar"])

在OSX El Capitan上使用Python 3.5.1，程序的输出是随机的。它可以是2或4，而我希望只有4。我不太明白这种行为。

请注意，python 2.7.10似乎没有出现“bug”，而且当我多次运行程序时，我总是得到4。

它是python 3.5.1中的某种错误还是我错过了一些明显的东西？

Answer 1

lambda中的

programChange()取自函数key的范围。所以它具有function中最后一个元素的值。字典中键的顺序是任意的，并且由于安全原因，每次运行都会在Python 3中进行更改。 使a.keys()成为lambda的局部变量：

key

Answer 2

关键在于，您已将lambda函数定义为以下内容：

lambda t: a[key]

您没有使用变量t并尝试通过将变量a作为字典的键来获取key的值。并且在下次您尝试使用此函数时将函数包含在字典理解中：

{key:f(t) for (key,f) in _interpolators.items()}

每次尝试获取f(t)时，由于t的存在是多余的，python尝试通过传递变量{{1}来获取a的值对它来说，它与key无关。

最重要的一点是，您希望python覆盖t变量，因为您在词典理解中使用key。

由于key对象是python中的一个函数并且有自己的本地命名空间，因此每次尝试返回lamda时它都无法访问理解中的迭代变量a[key]所以由于LEGB方式（key）在Local命名空间中查找lambda，然后Enclosing并找不到任何内容，它会在全局范围内查找它。

由于全局key是以下部分中的最后一个迭代变量：

key

for key in a.keys(): _interpolators[key] = lambda t: a[key] 函数会将其用作lambda。因为在python 3.X中key的顺序是随机的，结果也是随机的。虽然在python 2中不是这样。

要解决此问题，您只需更改dict.keys()，如下所示：

lambda

在您的代码中：

lambda t: a[t]