人工智能编译器

Question

我想知道，是否可以使用人工智能使编译器更好？

如果可能的话我能想象的东西 -

• 更具体的错误消息
• 改进编译器优化，因此编译器实际上可以理解您正在尝试做什么，并且做得更好

如果 可能，是否有关于此主题的研究项目？

Answer 1

你应该看看MILEPOST GCC -

  

MILEPOST GCC是第一个构建机器学习的开源自调整生产（和研究）编译器，可以使用迭代反馈导向编译，机器学习和集体优化来适应任何架构

Answer 2

优化编译器实际上是一个非常复杂的expert system，专家系统是最古老的人工智能分支之一。

Answer 3

您指的是遗传编程吗？

http://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming

Answer 4

这确实是一个正在研究的领域。查看GCC的里程碑分支，它依赖于配置文件引导的优化和机器学习。最近编译器的科学文献中充斥着使用数据挖掘，机器学习（通过遗传算法或神经网络）以及某些代码模式的“经典”模式识别的组合的论文。