订阅序列时Python中的::（双冒号）是什么？

Question

我知道我可以使用像string[3:4]这样的东西来获取Python中的子字符串，但是somesequence[::3]中的3是什么意思？

Answer 1

它意味着'第一个参数没有任何内容，第二个参数没有任何内容，并且跳过三个'。它将序列的每三个项目切成薄片。 Extended slices就是你想要的。 Python 2.3中的新功能

Answer 2

Python序列片地址可以写为[start：end：step]，并且可以删除任何start，stop或end。 a[::3]是序列的每三个元素。

Answer 3

seq[::n]是整个序列中每个n项的序列。

示例：

>>> range(10)[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

语法为：

seq[start:end:step]

所以你可以这样做：

>>> range(100)[5:18:2]
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]

Answer 4

说明

s[i:j:k]是according to the documentation，“从i到j的切片，步骤为k”。当i和j不存在时，假定整个序列，因此s[::k]表示“每个第k项”。

实施例

首先，让我们初始化一个列表：

>>> s = range(20)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

让我们从s获取每3个 ^rd 项：

>>> s[::3]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]

让我们从s[2:]获取每3个 ^rd 项：

>>> s[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> s[2::3]
[2, 5, 8, 11, 14, 17]

让我们从s[5:12]获取每3个 ^rd 项：

>>> s[5:12]
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> s[5:12:3]
[5, 8, 11]

让我们从s[:10]获取每3个 ^rd 项：

>>> s[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[:10:3]
[0, 3, 6, 9]

Answer 5

TL; DR

这个可视化的例子将向您展示如何以非常有趣的方式（我保证）在NumPy Matrix（二维数组）中整齐地选择元素。 下面的第2步说明了“双冒号”::的使用情况。

（注意：这是一个NumPy数组特定示例，旨在说明“双冒号”::的用例，用于跳转多个轴中的元素。此示例不包括本机Python数据结构，如List）。

一个具体的例子来统治它们......

假设我们有一个看起来像这样的NumPy矩阵：

In [1]: import numpy as np

In [2]: X = np.arange(100).reshape(10,10)

In [3]: X
Out[3]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

说出于某种原因，你的老板要你选择以下元素：

“但如何???”......继续阅读！ （我们可以通过两步法实现这一目标）

第1步 - 获取子集

在行方向和列方向指定“起始索引”和“结束索引”。

在代码中：

In [5]: X2 = X[2:9,3:8]

In [6]: X2
Out[6]:
array([[23, 24, 25, 26, 27],
       [33, 34, 35, 36, 37],
       [43, 44, 45, 46, 47],
       [53, 54, 55, 56, 57],
       [63, 64, 65, 66, 67],
       [73, 74, 75, 76, 77],
       [83, 84, 85, 86, 87]])

现在注意我们刚刚使用简单的开始和结束索引技术获得了我们的子集。接下来，如何做到“跳跃”......（请继续阅读！）

第2步 - 选择元素（使用“跳转步骤”参数）

我们现在可以在行方向和列方向指定“跳跃步骤”（以“跳跃”方式选择元素），如下所示：

在代码中（注意双冒号）：

In [7]: X3 = X2[::3, ::2]

In [8]: X3
Out[8]:
array([[23, 25, 27],
       [53, 55, 57],
       [83, 85, 87]])

我们刚刚根据需要选择了所有元素！ ：）

合并步骤1（开始和结束）和步骤2（“跳跃”）

现在我们知道了这个概念，我们可以轻松地将第1步和第2步合并为一个统一步骤 - 以实现紧凑性：

In [9]: X4 = X[2:9,3:8][::3,::2]

    In [10]: X4
    Out[10]:
    array([[23, 25, 27],
           [53, 55, 57],
           [83, 85, 87]])

完成！

Answer 6

在Python中切片时，第三个参数是步骤。正如其他人所提到的，请参阅Extended Slices以获得一个很好的概述。

有了这些知识，[::3]只表示您没有为切片指定任何开始或结束索引。由于您已指定了一个步骤3，因此从第一个索引开始，这将从something开始每隔三个条目。例如：

>>> '123123123'[::3]
'111'

Answer 7

第三个参数是步骤。所以[:: 3]会返回列表/字符串的每个第3个元素。

Answer 8

您也可以在自己的自定义类中使用此表示法来使其执行任何操作

parser

然后我们可以打开切片对象：

class C(object):
    def __getitem__(self, k):
        return k

# Single argument is passed directly.
assert C()[0] == 0

# Multiple indices generate a tuple.
assert C()[0, 1] == (0, 1)

# Slice notation generates a slice object.
assert C()[1:2:3] == slice(1, 2, 3)

# If you omit any part of the slice notation, it becomes None.
assert C()[:] == slice(None, None, None)
assert C()[::] == slice(None, None, None)
assert C()[1::] == slice(1, None, None)
assert C()[:2:] == slice(None, 2, None)
assert C()[::3] == slice(None, None, 3)

# Tuple with a slice object:
assert C()[:, 1] == (slice(None, None, None), 1)

# Ellipsis class object.
assert C()[...] == Ellipsis

这在Numpy中特别用于在任何方向切割多维数组。

当然，任何理智的API都应该使用s = slice(1, 2, 3) assert s.start == 1 assert s.stop == 2 assert s.step == 3 和通常的“每3个”语义。

Answer 9

Python使用::来分隔End，Start和Step值。

Answer 10

我是否想念或没有人在这里提到过[::-1]的倒车？

# Operating System List
systems = ['Windows', 'macOS', 'Linux']
print('Original List:', systems)

# Reversing a list  
#Syntax: reversed_list = systems[start:stop:step] 
reversed_list = systems[::-1]

# updated list
print('Updated List:', reversed_list)

来源： https://www.programiz.com/python-programming/methods/list/reverse

Answer 11

请记住，基础就是 a[start:end:step] 的意思。从那里你可以得到 a[1::2] 得到每个奇数索引，a[::2] 得到每个偶数，a[2::2] 得到每个偶数从 2 开始，a[2:4:2] 得到每个偶数从 2 开始到结束4. 灵感来自https://stackoverflow.com/a/3453102/1601580