MDX / SSRS - 如何在报告中显示“ALL”标签，然后添加其他尺寸

Question

我最近发布了一个关于如何让ALL标签出现在SSRS报告中的问题。 “whytheq”非常友好地发布一个有效的例子。下面是具有附加维度的MDX，如果我取消注释它会给我一个错误：

查询（8,5）函数中指定的两个集具有不同的维度。

WITH 
  MEMBER [Due Date].[Calendar Month].[All].[YTD] AS 
    [Due Date].[Calendar Month].[All] 
SELECT 
  NON EMPTY 
    {[Measures].[Freight]} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
    {
      //[Product].[Color].[Color].MEMBERS*
      [Due Date].[Calendar Month].[All].[YTD],
      [Due Date].[Calendar Month].[Calendar Month].MEMBERS

    } ON ROWS
FROM [Adventure Works Cube];

我知道我在.MEMBERS级别有一个Dimension，而且我还添加了。[YTD]维度。

我确实注意到，如果我注释掉。[YTD]并取消注释[Product]维度，这是有效的，但我必须使用*而不是像这样的逗号。

      [Product].[Color].[Color].MEMBERS*
      //[Due Date].[Calendar Month].[All].[YTD],
      [Due Date].[Calendar Month].[Calendar Month].MEMBERS

是否可以将产品维度包含在YTD和Calendar Month.MEMEBERS的行中？

Answer 1

Greg对你的问题的回答很好，我只是想向你展示你查询的细节，这样你就可以更好地理解你如何使用MDX查询和立方体的结构产生你想要的结果。

首先，这是大多数MDX查询的基本结构：

    SELECT 
      Set_Expression ON COLUMNS
     ,
        Set_Expression ON ROWS
    FROM CUBE;

（对MDX来说还有一点，但这可能是80-90％。）

集合表达式是一个返回集合的表达式 - 因此您可以看到理解集合是什么以及如何构建有效表达式，返回右集。

首先，又是什么？ set 是-drum roll- .... set 的元组 ¹ 。但不只是任何元组 - 只有具有相同维度层次结构的元组 （也称为维度）。让我们看一些潜在的表达式的例子，我会告诉你它们是否有效。

有一个元组的集合？的 VALID

{ Product.Product.Laptop }

具有来自同一维度层次结构的两个元组的集合？的 VALID

{ Product.Product.Laptop , Product.Product.Desktop }

具有来自相同维度层次结构但具有不同级别的两个元组的集合？的 VALID

{ Date.DateHierarchy.Year.2008 , Date.DateHierarchy.Quarter.2009Q1 }

具有来自相同维度但具有不同层次结构的两个元组的集合？的 INVALID

<击>

{ Product.Product.[Laptop] , Product.Category.[Hardware] }

为什么这个无效？因为这两个元组具有不同的维度。如果你回想一下＆＃34; cube＆＃34;的字面比喻，每个维度层次结构都是＆＃34; face＆＃34;每个元组都是沿构成其维度的面的立方体切片（并且任何不是元组显式维度的一部分的维度层次结构都被视为隐式＆＃34;所有成员＆＃ 34;在执行时）所以为了将两个或多个元组组合成一个集合 - 所以你可以在一个切片中从多维数据集中提取它们 - 它们必须都来自同一组面 - 相同的维度。

具有元组和设置函数（一个返回一组元组的MDX函数）的集合来自同一维度层次结构？的 VALID

{ 
  Tail ( Order ( Product.Product.Members, Measures.Profit, BASC ), 5), 
  Product.Product.All 
}

具有来自相同维度层次结构的两个集合函数的集合？的 VALID

{   Subset(Product.Product.Members,0,5), Subset(Product.Product,Members,6,5) }

带有二维元组的集合？ 有效 但是！你必须在元组周围添加括号。 （你可以只用一个维度将元组括在元组周围，但它不是必需的。）

{ ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2015 ) }

一组有两个元组，每个元组在相同的层级上有两个维度？的 VALID

{ 
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2015 ),
  ( Product.Product.Tablet, Date.Year.2013 ) 
} 

（请注意，成员不必完全相同，只是层次结构。希望这是您认识到＆＃34;维度＆＃34;意味着什么的点。）

一个包含两个元组的集合，每个元组在相同的层级上具有两个维度但在元组内的顺序不同？的 INVALID

<击>

{ 
      ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2015 ),
      ( Date.Year.2013, Product.Product.Tablet ) 
    }

（与SQL中的UNION相比 - 您必须具有一致的排序，因此MDX可以构建设置以执行其他任务，例如在查询轴上正确嵌套元组的每个成员。）

最后，如果我们想将不同维度层次结构中的两个集合组合成一个集合，我们使用方便的花花公子 CrossJoin 函数：

CrossJoin ( { Product.Product.Laptop } , Date.Year.Members )

正如您所发现的那样，您还可以使用星号（*）来执行两组的交叉连接

Product.Product.Laptop * Date.Year.Members

现在了解这里发生的事情非常重要。我说'＃34;结合集＆＃34;之前，但正如您在所有示例中看到的那样，您不能将具有不同维度的各组元组一起放入一个集合中。

那么CrossJoin在做什么？

好吧，给出了

的CrossJoin

 {Set With Tuple Dimensionality (A)} * {Set with Tuple Dimensionality (B)}

结果集的元组维度为(A, B)。

回顾我们的CrossJoin示例，我们的左侧只有一个元组，其维度为(Product.Product)。我们的右侧有许多元组（Date.Year层次结构的每个成员），其维度为(Date.Year)。因此，我们的最终元组集的维度为(Product.Product, Date.Year)。

所以说我们每年从2010年到2015年在我们的立方体中，我们的最终设置将是6元组

{ 
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2010),
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2011),
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2012),
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2013),
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2014),
  ( Product.Product.Laptop, Date.Year.2015)
}

所以你可以在理论上为这个集合添加更多元组，只要他们具有相同维度的simpatico - 比如(Product.Product.Tablet, Date.Year.2013)

所以这也是一个 VALID 集合表达式：

{ 
 Product.Product.Laptop * Date.Year.Members, 
(Product.Product.Tablet, Date.Year.2013)`
}

现在回到你的问题，如果我们取消注释你看到你的代码，我们已经看到了

{
  [Product].[Color].[Color].MEMBERS *
  [Due Date].[Calendar Month].[All].[YTD],
  [Due Date].[Calendar Month].[Calendar Month].MEMBERS
}

所以，在这里你有一组元组

[Product].[Color].[Color].MEMBERS *
      [Due Date].[Calendar Month].[All].[YTD]

其元组的维数为

(Product.Color, Due Date.Calendar Month)

然后你试图将另一组元组添加到这个集合

[Due Date].[Calendar Month].[Calendar Month].MEMBERS

其元组的维数为

(Due Date.Calendar Month)

现在你明白了你得到的错误信息吗？

这让我想到为什么我在凌晨1点写了这么长的帖子：你的错误是一个错误，它从根本上误解了MDX中一个集合的概念，而不仅仅是语法错误。

显然，您希望最终设置的元组层次结构

(Product.Color, Due Date.Calendar Month)

再一次，格雷格的回答实现了这一点。所以我希望我的帖子能解释 Greg的答案是如何实现的！

此外，这里有两种替代语法方法可以在COLUMNS轴上获得相同的设置结果：

NON EMPTY { ([Product].[Color].[Color].Members, [Due Date].[Calendar Month].Members ) }

和

NONEMPTY ( [Product].[Color].[Color].Members, [Due Date].[Calendar Month].Members )

基本上，(set, set)语法也执行交叉连接，NONEMPTY(set1, set2)函数也是如此。正因为如此，您可以看到有多种语法方法可以实现相同的概念。

1. 快速复习元组：多维数据集中的每个单元格代表一组唯一的维度层次结构成员。 元组是一组维度层次结构成员，它们构成多维数据集中的一组单元格（或坐标空间）。 （ NB ：未在元组表达式中显式命名的任何维度层次结构使用其默认成员，如果未在SSAS多维数据集模型中明确设置，则全部成员。）

因此元组表达式(Product.Product.Laptop)指向多维数据集中Product.Product维度层次结构的成员为Product.Product.Laptop的单元格集，而对于所有其他维度层次结构，该成员是默认值成员（如果它是All成员，则立方体基本上不做任何工作，因为在该维度层次结构上不需要切片。）

在下图中，您可以看到元组表达式(Time.[2nd half], Source.nonground.air)如何应用于多维数据集以生成其坐标空间。



好的，回到顶部。

Answer 2

试试这个：

NON EMPTY 
    {
      [Product].[Color].[Color].MEMBERS*
      {
       [Due Date].[Calendar Month].[All].[YTD],
       [Due Date].[Calendar Month].[Calendar Month].MEMBERS
      }

    } ON ROWS