Question

我创建了一个DataFrame，用于按年份和单位类型来符合抵押贷款限额。

year    one_unit    two_unit    three_unit  four_unit   seconds
1999    240000      307100       371200      461350     120000
2000    252700      323400       390900      485800     126350
2001    275000      351950       425400      528700     137500
2002    300700      384900       465200      578150     150350
2003    322700      413100       499300      620500     161350
2004    333700      427150       516300      641650     166850
2005    359650      460400       556500      691600     179825
2006    417000      533850       645300      801950     208500
2007    417000      533850       645300      801950     208500

使用以下代码导入：

conform1999to2007_df = pd.read_csv("C:/conform1999to2007.csv", dtype=int, index_col='year')

但是，当我尝试执行查找时：

conform1999to2007_df.lookup(1999,'one_unit')

或

conform1999to2007_df.lookup('1999','one_unit')

我分别收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-145-3acef6361d09>", line 1, in <module>
conform1999to2007_df.lookup(1999,'one_unit')

File "/data/unixhome/anaconda3/lib/python3.4/site packages/pandas/core/frame.py", line 2431, in lookup
n = len(row_labels)

TypeError: object of type 'int' has no len()

和

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-146-51bdd8eebaab>", line 1, in <module>
conform1999to2007_df.lookup('1999','one_unit')

File "/data/unixhome/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2433, in lookup
raise ValueError('Row labels must have same size as column labels')

ValueError: Row labels must have same size as column labels

我希望得到“240000”的价值。我知道这可能是一个微不足道的问题，但你能提供的任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

来自docs：

DataFrame。查找（ row_labels ， col_labels ）

类似于：
result = []
for row, col in zip(row_labels, col_labels):
     result.append(df.get_value(row, col))

在第一个参数中，您应该传递row_labels，即index。您应该将year列作为索引，或者可以使用set_index('year')：

执行此操作

df = df.set_index('year')

在lookup方法中，您将标签传递给zip函数，它们应该是可迭代的。如果您通过list或tuple，则可以这样做。

In [142]: df.lookup((1999,), ('one_unit',))
Out[142]: array([240000])

In [143]: df.lookup([1999], ['one_unit'])
Out[143]: array([240000])

顺便说一下，如果您只需要在one_unit列中找到值year列等于1999，您可以执行以下操作（如果您的year列不是索引）：

In [152]: df[df.year==1999].one_unit
Out[152]: 
0    240000
Name: one_unit, dtype: int64

查找表错误

1 个答案: