事件采购：综合根源和绩效

Question

我正在使用事件源构建StackOverflow克隆。 MVP很简单：

1. 用户可以发帖提问
2. 用户可以回答问题
3. 用户可以对非封闭式问题的答案进行upvote和downvote

我已将问题建模为聚合根。一个问题可以有零个或多个答案，答案可以有零个或多个upvotes和downvotes。

但这会导致严重的性能问题。要提出答案，必须加载问题（作为聚合根），这需要加载其所有答案。在非事件源DDD中，我会使用延迟加载来解决此问题。但是，事件采购中的延迟加载非常重要（http://docs.geteventstore.com/introduction/event-sourcing-basics/）

将问题建模为聚合根是否正确？

Answer 1

首先不要使用延迟加载（使用ORM时）。由于这一点，你可能会发现自己情况更糟，而不是等待一段时间。如果你需要使用它，大多数时候都意味着，你的模型只是错误。

您可能想要考虑以下内容：

1. 您期望的问题有多少个答案。
2. 如果有人在您提交答案时发布了答案，会发生什么。同样关于upvotes。
3. upvote只是+1而且您不再关心它，或者您可以找到所有用户的upvotes，例如将它们更改为downvote（已识别出upvotes）。

您可能希望使用单独的聚合，不是因为性能问题，而是因为并发问题（问题2）。

根据表现和你的upvote行为的方式，你可以考虑将其建模为价值对象。 （问题3）

继续read it http://dddcommunity.org/library/vernon_2011/

使用cqrs读/写分离可以实现真正的性能提升 http://udidahan.com/2009/12/09/clarified-cqrs/

Answer 2

使用简单的读取模型它应该不是问题。问题的最大答案数是多少？也许有几百个与非规范化数据模型没什么关系。

upvote事件将由具有少数属性的非常简单的命令触发。

事件处理程序很可能必须加载整个问题。但是通过聚合根ID加载这些记录非常快，并重放事件。如果每个问题的事件数量非常高（由于答案编辑等），您可以实现快照而不是重放每个事件。并且该过程是异步完成的，这将使读取模型最终保持一致＆＃34;与活动商店。