由'ggpair'和'ggplot'并排生成的图

Question

鉴于两个ggplots，我们可以将它们并排排列

library(ggplot2)
library(gridExtra)

# Data
data(iris)
df <- data.frame(y = rnorm(100))

# Plotting
p1 <- qplot(data=iris, Sepal.Width, Sepal.Length)
p2 <- ggplot(df, aes(x=1:100, y=y)) + geom_line()
grid.arrange(p1, p2, ncol=2)

如果其中一个图是一个ggpair对象，我们该怎么做？

library(GGally)
p1 <- ggpairs(iris, colours='Species')
p2 <- ggplot(df, aes(x=1:100, y=y)) + geom_line()
grid.arrange(l, p2, ncol=6)
# Error in gList(list(list(data = list(Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 
#  4.6,  : only 'grobs' allowed in "gList"

Answer 1

首先修改print.ggpairs功能，使其不再调用grid.newpage。那个电话

library(GGally)
fixInNamespace("print.ggpairs", ns = "GGally")

并将第32行作为评论。然后你可以使用网格函数：

library(ggplot2)
data(iris)
df <- data.frame(y = rnorm(100))

p1 <- ggpairs(iris, colours='Species')
p2 <- ggplot(df, aes(x=1:100, y=y)) + geom_line()

library(grid)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(1,2)))
vp1 <- viewport(layout.pos.col=1,
                layout.pos.row=1)
vp2 <- viewport(layout.pos.col=2,
                layout.pos.row=1)
pushViewport(vp1)
p1
popViewport()
pushViewport(vp2)
plot(p2, vp = vp2)
popViewport()

编辑：我已提交功能请求，并且ggally维护者添加了一个参数来关闭grid.newpage，即您现在可以print(p1, gridNewPage = FALSE)：{ {3}}

Answer 2

快速地，您可以从ggpairs图创建网格对象。从?grid.grab帮助页面开始编写新的ggpairs打印方法的方法可能不如罗兰的强大。 * ...不保证忠实地复制所有可能的电网输出。＆＃34; （虽然使用wrap参数表明它应该，但它超出我的肯定）

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
library(GGally)

df <- data.frame(y = rnorm(100))    
p1 <- ggpairs(iris, colours='Species')
p2 <- ggplot(df, aes(x=1:100, y=y)) + geom_line()

g <- grid.grabExpr(print(p1))
grid.arrange(g, p2, widths=c(0.8,0.2))