Question

我想排除包含特定值的观察结果。也就是说，我的列中的观察结果如下所示：501.512.518。这些代表每次观察三个不同的个体。现在我想排除包括例如个人512

有没有办法创建可以排除包含值512但不等于或以512开头的观测值的子样本？

Answer 1

这个问题缺乏一些细节，但我希望这可能有所帮助。我会使用 grepl 函数为了删除数据集中的所有行（其中一个）列（表示为col）包含（但不以*开头）512，请执行：

newDF <- oldDT[!grepl('.512', oldDF$col), ]

每次“col”列具有“.512”模式时，

grepl（'。512'，oldDF $ col）将返回 TRUE 的逻辑向量在其中。
它前面的！会否定它，从而删除那些行希望它有所帮助。

Answer 2

如果您有一个更具体的示例但做出一些假设会很有帮助，并且使用dplyr您可以执行以下操作：

exclusion_values <- c(501, 512, 518)
new_df <- old_df %>% filter(! col_of_interest %in% exclusion_values)

这是你在找什么？

Answer 3

@steveb提供的答案很棒，但您可能需要一个基本R替代方案：

使用mtcars数据集

的示例

df <- data.frame(Group = rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 50),
                 Number = sample(500:600, 200, replace = T))

to_drop＆lt; - c（512）

df <- df[!(df$Number %in% to_drop),]

 > df
    Group Number
1       A    518
2       B    536
3       C    518
4       D    505
5       A    544
6       B    511
7       C    507

排除包含特定值的观察结果

3 个答案: