在熊猫中删除时区信息

Question

我一直在努力从pandas数据框中的列中删除时区信息。我检查了以下问题，但它对我不起作用：

Can I export pandas DataFrame to Excel stripping tzinfo?

我使用tz_localize为datetime对象分配时区，因为我需要使用tz_convert转换为另一个时区。这会以＆＃34; -06：00＆＃34;的方式添加UTC偏移量。我需要摆脱这种偏移，因为当我尝试将数据框导出到Excel时会导致错误。

实际输出

2015-12-01 00:00:00-06:00

期望的输出

2015-12-01 00:00:00

我试图使用str（）方法获取我想要的字符，但似乎tz_localize的结果不是字符串。到目前为止，我的解决方案是将数据帧导出到csv，读取文件，并使用str（）方法获取我想要的字符。

有更简单的解决方案吗？

Answer 1

如果你的系列只包含日期时间，那么你可以这样做：

my_series.dt.tz_localize(None)

这将删除时区信息（它不会改变时间）并返回一系列天真的本地时间，例如可以使用to_excel（）导出到excel。

Answer 2

也许帮助剥去最后6个字符：

holla, this is your message from queue

Answer 3

根据Beatriz Fonseca的建议，我最终做了以下事情：

from datetime import datetime
df['dates'].apply(lambda x:datetime.replace(x,tzinfo=None))

Answer 4

要从所有列中删除时区，只需使用：

for col in df.select_dtypes(['datetimetz']).columns:
    df[col] = df[col].dt.tz_convert(None)

Answer 5

如果始终是您要忽略的最后6个字符，您可以简单地切片当前字符串：

>>> '2015-12-01 00:00:00-06:00'[0:-6]
'2015-12-01 00:00:00'