Question

我有一个DB2 SELECT查询需要很长时间才能完成。是否有更简单的方法来实现相同的结果？

Select count(*) 
from leaveprocess,processlog,leave_type, user_master 
where  leaveprocess.process_id = processlog.process_id 
and user_master.user_id = leaveprocess.create_id  
and leaveprocess.leavetype_id = leave_type.serial_no  
and leaveprocess.leave_cust_id=315
and  user_master.user_id!=0 
and user_master.location_id in (2412,2422,2416,2410,2436,2401)  
and user_master.user_id in (
    select employee_id from employee where employee_cust_id=1558 and company_id in (178)
) 
and leaveprocess.leave_id!=0.

大约有60,000名员工记录，但是当我删除country_id check（company_id in (178)）时，它的工作速度非常快。

是否有一些提高DB2查询速度和优化的建议？

Answer 1

如果没有看到您的计划说明（有关EXPLAIN）或任何表/索引定义的更多详细信息，请参阅here，这很难肯定。

但是，既然你说没有子查询中的company_id字段就快了，我猜你需要一个索引来覆盖employee表上的那个字段。可能类似于employee_cust_id, company_id, employee_id。

此外，您不需要将其编写为子查询，您可以将其编写为JOIN（我将您的逗号连接转换为“真正的”连接）：

SELECT count(*) 
FROM leaveprocess l
JOIN processlog p
  ON l.process_id = p.process_id 

JOIN leave_type lt
  ON l.leavetype_id = lt.serial_no  

JOIN user_master um 
  ON um.user_id = l.create_id  

JOIN employee e
  ON e.employee_id = um.user_id

where l.leave_cust_id = 315
  and um.user_id     <> 0 
  and l.leave_id     <> 0
  and um.location_id in (2412,2422,2416,2410,2436,2401)  

  and e.employee_cust_id=1558 
  and e.company_id in (178)

Answer 2

我强烈建议您使用上述帖子中提到的建议，但我很困惑您在（178）中使用e.company_id的原因。 IN运算符通常用于指定多个值。您只需要查找e.company_id 178，因此将其设置为和e.company_id = 178也可以提供更有效的查询。只是一个想法。

带有子查询的DB2 SELECT查询需要很长时间

2 个答案: