Question

如何只将一行附加到新数据框？我只看到附加整个数据帧的示例。我正在使用iterrows，所以我有一个我想要追加到新数据帧的行的索引。

for index1, row1 in df.iterrows():
    if df.iloc[index][0] == "Text":

在这个if语句中，我想追加该行。

Answer 1

如果要向DataFrame追加一行，则必须先将其分配给变量。例如，如果要将DataFrame中的第一行追加到同一个DataFrame：

r = df.iloc[0]
df.append(r, ignore_index=True)

Answer 2

我有一个来自pandas的DataFrame：

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

输出：

然后，您可以在新的DataFrame中附加特定的行。

for index, row in df.iterrows():
   if row[0] == 10:
       new_df = pd.DataFrame(row).transpose()
print new_df

输出：

   c1   c2
0  10  100

我建议您查看有关DataFrame迭代速度的this answer。

Answer 3

要向现有数据帧添加一行数据，您应该提供符合现有数据帧的一行数据。

df
Out[40]: 
     A  B
0  foo  1
1  bar  1
2  foo  2
3  bar  3
4  foo  2
5  bar  2
6  foo  1
7  foo  3

df.append({'A':"foobar",'B':4},ignore_index=True,)
Out[45]: 
        A  B
0     foo  1
1     bar  1
2     foo  2
3     bar  3
4     foo  2
5     bar  2
6     foo  1
7     foo  3
8  foobar  4

df.append(pd.Series(["barfoo",54],index=['A','B']),ignore_index=True,)
Out[46]: 
        A   B
0     foo   1
1     bar   1
2     foo   2
3     bar   3
4     foo   2
5     bar   2
6     foo   1
7     foo   3
8  barfoo  54

Dataframe附加一行

3 个答案: