神经网络主要用于分类。因此，输出层中神经元的激活表示您正在分类的任何类。
设计NN以获得3D坐标是否可能（并且正确）？这是三个输出神经元，其值在范围内，例如[-1000.0,1000.0]，每个。
答案 0 :(得分：4)
是。您可以use a neural network to perform linear regression以及更复杂的回归类型，其中输出图层有多个节点，可以解释为三维坐标（或者更高 - 维元组。）
要在TensorFlow中实现此目的，您将创建一个具有三个输出神经元的最终图层，每个神经元对应于目标坐标的不同维度，然后最小化当前输出与每个示例的已知值之间的root mean squared error