Question

哪个对象包含属性ylim()？在下面的代码中（我已导入所需的包并x1和y1正确绘图）来设置y轴限制，我必须使用plt.ylim()，为什么会这样？在我自己的脑海里，我会使用ax1.ylim()因为y轴属于ax对象实例。有人可以解释为什么这不正确吗？

我在这里看到这篇文章：

Why do many examples use "fig, ax = plt.subplots()" in Matplotlib/pyplot/python

这有助于澄清一点，但我仍然不确定。谢谢！

x1 = df_mstr1['datetime'].values
y1 = df_mstr1['tons'].values
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.stackplot(x1, y1, color='blue')
plt.ylim(0,300)
fig1.savefig('page.pdf', format = 'pdf')

Answer 1

我想到的方式是pyplot.ylim()是便利函数（它在技术上不是属性），提供类似MATLAB的功能来设置 current的y限制< / em> axes（最近创建或绘制的轴），而ax1.set_ylim()设置特定轴对象（可能有多个）的y限制，您将其命名为ax1。< / p>

plt.ylim()适用于不需要太多自定义的快速绘图。当您需要跟踪与您的情节相关的更多对象时，更加面向对象的ax1.set_ylim()会更好，以便更清晰地自定义它们（并跟踪您已定制的内容）。

Answer 2

您可以使用ax.set_ylim((lower, upper))设置限制（http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_ylim）。

matplotlib鼓励两种不同的使用方式。 OO风格提供最大的灵活性和matlab风格，大量使用全球状态。后者对于快速交互式探索很有用，前者是生产就绪的微调图的方法。

您可以详细了解here。

我建议坚持一种风格，因为混合都会导致麻烦（至少是我所经历过的）

matplotlib图中的fig和ax属性

2 个答案: