我试图通过Lambda函数调用向SNS发布一些数据,但它似乎并没有起作用。我的功能代码是 -
public class Handler implements RequestHandler<DynamodbEvent, Void> {
private static final String SNS_TOPIC_ARN = "arn:aws:sns:us-west-2:account_number:function_name";
@Override
public Void handleRequest(DynamodbEvent dynamodbEvent, Context context) {
LambdaLogger logger = context.getLogger();
AmazonSNSClient snsClient = new AmazonSNSClient(new DefaultAWSCredentialsProviderChain());
snsClient.setRegion(Region.getRegion(Regions.US_WEST_2));
for (DynamodbStreamRecord record : dynamodbEvent.getRecords()) {
Map<String, AttributeValue> newImage = record.getDynamodb().getNewImage();
if (newImage == null) {
continue;
}
String sensorId = newImage.get("sensorID").getS();
long timestamp = Long.parseLong(newImage.get("timestamp").getS());
double temperature = Double.parseDouble(newImage.get("payload").getM().get("temp").getN());
String data = sensorId + " " + timestamp + " " + temperature;
logger.log(data);
PublishRequest publishRequest = new PublishRequest(SNS_TOPIC_ARN, data);
PublishResult publishResult = snsClient.publish(publishRequest);
logger.log("Publish Successful " + publishResult.getMessageId());
}
snsClient.shutdown();
return null;
}
}
此调用导致超时(10秒)并且lambda调用失败。如果我注释掉SNS发布部分,即,如果我只记录从DynamoDB收到的数据,它就可以正常工作。一旦添加了SNS发布代码,它就会超时。
CloudWatch中记录的超时消息是 -
START RequestId: 8db74187-459b-42c5-8a06-b3a74873b236 Version: $LATEST
END RequestId: 8db74187-459b-42c5-8a06-b3a74873b236
REPORT RequestId: 8db74187-459b-42c5-8a06-b3a74873b236 Duration: 10001.66 ms Billed Duration: 10000 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 37 MB
Task timed out after 10.00 seconds
我拥有所有适当的权限,并且我只需使用在我的电脑上运行的以下代码即可发布到SNS -
PublishRequest publishRequest = new PublishRequest(SNS_TOPIC_ARN, data);
PublishResult publishResult = snsClient.publish(publishRequest);
System.out.println("Publish Successful " + publishResult.getMessageId());
我也尝试使用AmazonSNSAsyncClient
代替AmazonSNSClient
,它会得到相同的结果。
我在这里缺少什么?
答案 0 :(得分:7)
好吧,既然没有评论我的问题的人都在回答,我会自己回答。
将内存使用量增加到256 MB并将超时时间增加到30秒似乎解决了这个问题。
答案 1 :(得分:2)
增加为Lambda操作分配的内存量。
答案 2 :(得分:0)
增加分配给lambda函数的内存也对我有用(此设置位于lambda控制台的基本设置下)。
这对我来说是令人发疯的-我对两个具有相同配置的不同lambda函数使用相同的JAR文件,而SNS调用对一个起作用,但对另一个超时。疯了!