Question

我需要为list的{{1}}生成scipy.optimize.minimize，它应该如下所示：

boundry condition

我想知道是否有任何优雅的方式吗？

我试过了：

bonds = [(0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99),
        (0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99),
        (0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99),]

但这会产生

bonds = [[(0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99)] for i in range(3)]

如何将内部[[(0.0, 0.99), (-30, 30), (-30, 30), (0.0, 30), (0.0, 30), (-0.99, 0.99)], [(0.0, 0.99), (-30, 30), (-30, 30), (0.0, 30), (0.0, 30), (-0.99, 0.99)], [(0.0, 0.99), (-30, 30), (-30, 30), (0.0, 30), (0.0, 30), (-0.99, 0.99)]]，[]内部数组删除为一个？或者还有其他好办法吗？

Answer 1

你可以这样做：

bonds = [(0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99)] * 3

Answer 2

[i for sublist in bonds for i in sublist]

Answer 3

其他方式，使用itertools模块中的chain.from_iterable：

>>> l = [(0.0, 0.99), (-30, 30), (-30, 30), (0.0, 30), (0.0, 30), (-0.99, 0.99)]
>>> bonds = list(itertools.chain.from_iterable(l*3))
>>> bonds
[0.0, 0.99, -30, 30, -30, 30, 0.0, 30, 0.0, 30, -0.99, 0.99, 0.0, 0.99, -30, 30, -30, 30, 0.0, 30, 0.0, 30, -0.99, 0.99, 0.0, 0.99, -30, 30, -30, 30, 0.0, 30, 0.0, 30, -0.99, 0.99]

编辑：比较一些表达的速度，我尝试了以下内容：

$ python3 -mtimeit -s 'l = [(0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99)]' 'bonds=list(itertools.chain.from_iterable(l*3))'
1000000 loops, best of 3: 1.95 usec per loop
$ python3 -mtimeit -s 'l = [(0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99)]' 'bonds = l*3'
10000000 loops, best of 3: 0.147 usec per loop
$ python3 -mtimeit -s 'l = [(0., 0.99),(-30, 30),(-30, 30),(0., 30),(0., 30),(-0.99, 0.99)]' 'bonds=list(itertools.chain(l*3))'
1000000 loops, best of 3: 0.859 usec per loop

正如人们所注意到的，bonds = l*3是上述表达式中最快的。

如何解开阵列？

3 个答案: