Question

假设我有一个数据帧：

     a   b   c
  0  1   2  NaN
  1  2   NaN  4
  3  Nan 4  NaN

我想在某些特定列中检查NaN，并希望得到的数据帧为：

     a   b   c
  0  1   2  NaN
  3  Nan 4  NaN

在这里，我想仅在列'a'和列'c'中检查NaN。如何做到这一点？

Answer 1

您可以使用isnull和any方法执行此操作：

In [264]: df
Out[264]: 
    a  b   c
0   1  2 NaN
1   2  NaN   4
2 NaN  4 NaN

In [265]: df[df.isnull().any(axis=1)]
Out[265]: 
    a  b   c
0   1  2 NaN
2 NaN  4 NaN

注意：如果您只想要没有NaN的明确行，则可以使用dropna方法

修改

如果您想要对数据框进行分组，可以将掩码与列一起使用并将其应用于整个数据框：

df_subset = df[['a', 'c']] In [282]: df[df_subset.isnull().any(axis=1)] Out[282]: a b c 0 1 2 NaN 2 NaN 4 NaN

检查数据框中某个特定列的NaN值

1 个答案: