要为GPU内存上的变量分配空间，连续内存区域必须有足够的空间。换句话说，与RAM不同，您不能将分段的内存区域分配给GPUS上的变量。将不同的共享变量存储在GPU内存中并不断更新它们可能会导致内存碎片。因此，即使GPU上有足够的可用内存（以字节为单位），您也可能无法使用这些内存区域，因为它们不在连续块中。
我的问题是Theano如何处理这样的问题？
shared_var.set_value([])是否释放分配给该共享变量的所有内存，以便下一次更新（shared_var.set_value(newDataPoints)）只会为共享变量分配内存量，从而避免内存碎片化？
Here被解释为更新共享变量仍可能导致内存碎片。所以我想知道如果参数borrow或allow_gc（在theanorc中）设置为True，问题是否仍然存在？
如何跟踪GPU上块（连续）中的可用内存量？