熊猫时间戳修正

Question

我有2个时间序列文件，我想合并它们。我可以进行合并，但真正的问题是两个文件中的时间戳格式。

第一个档案："2014-12-14 00:10:00"
第二个文件："3/30/2015 8:30"

我更喜欢使用第二种文件时间戳格式。

当我尝试合并时，我遇到了错误（当然，由于时间戳问题，它是预期的一个）：

timeseries = pd.merge(scada, met_all, on='date_time', how='inner')

Answer 1

将每个（从字符串）转换为pandas Timestamp / datetime64。

In [11]: pd.to_datetime("2014-12-14 00:10:00")
Out[11]: Timestamp('2014-12-14 00:10:00')

In [12]: pd.to_datetime("3/30/2015 8:30")
Out[12]: Timestamp('2015-03-30 08:30:00')

注意：to_datetime也接受格式选项更具体。

这也适用于系列/列：

In [13]: pd.to_datetime(pd.Series(["2014-12-14 00:10:00"]))
Out[13]:
0   2014-12-14 00:10:00
dtype: datetime64[ns]