Spark如何重建丢失的分区

Question

假设我加载了一个文件，RDD被分成3个分区。并且说分区被破坏或丢失。因此，Spark将在不同节点上重建丢失的分区（按需）。

那么，是重新创建整个RDD还是只重建丢失的分区？

要求此知道如何利用内存的原因。说，如果我有3 MB的数据集，我只丢失了1 MB。那么，3 MB数据集重建或仅1MB的分区是否会重建？

如果我正在思考正确的方向或者不是Spark的情况，请指导我。

提前致谢。