如何将数据输入Keras？具体是什么是x_train和y_train，如果我有超过2列？

Question

如何将数据输入keras？结构是什么？具体是什么是x_train和y_train，如果我有超过2列？

这是我要输入的数据：

我试图在这个例子中定义Xtrain，Keras在其文档中有多层感知器神经网络代码。 （http://keras.io/examples/）以下是代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation
from keras.optimizers import SGD

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=20, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))

sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)

model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16)
score = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=16)

编辑（附加信息）：

在此处查看：What is data type for Python Keras deep learning package?

  

Keras使用包含theano.config.floatX浮点类​​型的numpy数组。这可以在.theanorc文件中配置。通常，对于CPU计算，它将是float64，对于GPU计算，它将是float32，但如果您愿意，也可以在处理CPU时将其设置为float32。您可以通过命令

创建正确类型的零填充数组

X = numpy.zeros((4,3), dtype=theano.config.floatX)

问题：步骤1看起来像使用excel文件中的上述数据创建一个浮点numpy数组。我如何处理获胜者专栏？

Answer 1

这一切都取决于你的需要。

您希望根据A - N列中显示的参数预测获胜者。然后您应将input_dim定义为14，X_train应为（N，14） ）像这样的numpy数组：

[
   [9278,  37.9, ...],
   [18594, 36.3, ...],
   ...
]

您的预测集似乎只包含2个项目（2个总统候选人LOL），因此您应该在（N，2）numpy数组中对答案Y_train进行编码，如下所示：

[
   [1, 0],
   [1, 0],
   ...
   [0, 1],
   [0, 1],
   ...
]

其中[1,0]表示巴拉克奥巴马是胜利者，反之亦然。