Question

我正在尝试将StringIO和BytesIO与pandas混合在一起并努力解决一些基本问题。例如，我不能让下面的“输出”工作，而下面的“output2”确实有效。但是“输出”更接近我正在尝试的现实世界的例子。 “output2”中的方式来自一个老熊猫的例子，但对我来说并不是一个有用的方法。

import io   # note for python 3 only
            # in python2 need to import StringIO

output = io.StringIO()
output.write('x,y\n')
output.write('1,2\n')

output2 = io.StringIO("""x,y
1,2
""")

它们在类型和内容方面似乎相同：

type(output) == type(output2)
Out[159]: True

output.getvalue() == output2.getvalue()
Out[160]: True

但不，不一样：

output == output2
Out[161]: False

更多我要解决的问题：

pd.read_csv(output)   # ValueError: No columns to parse from file
pd.read_csv(output2)  # works fine, same as reading from a file

Answer 1

io.StringIO这里的行为就像一个文件 - 你写信给它，现在文件指针指向末尾。当你尝试从那里读取之后，在你写完这一点之后什么都没有，所以：没有要解析的列。

相反，就像你使用普通文件seek一样，然后阅读：

>>> output = io.StringIO()
>>> output.write('x,y\n')
4
>>> output.write('1,2\n')
4
>>> output.seek(0)
0
>>> pd.read_csv(output)
   x  y
0  1  2

StringIO和pandas read_csv

1 个答案: