我一直在阅读python 3中的asyncio模块，更广泛地讲述了python中的协同程序，我无法得到asyncio这么棒的工具。 我觉得你可以用协同程序做所有事情，你可以通过使用基于多处理模块的任务队列（例如芹菜）来做得更好。 是否存在协同程序优于任务队列的用例？
答案 0 :(得分：15)
不是一个正确的答案，而是一个不适合评论的提示列表：
您提到的是multiprocessing模块（我们也考虑threading）。假设您必须处理数百个套接字：是否可以生成数百个进程或线程？
再次，使用线程和进程：如何处理对共享资源的并发访问？锁定等机制的开销是多少？
像Celery这样的框架也增加了重要的开销。你可以用它，例如在高流量Web服务器上处理每个请求？顺便说一句，在那种情况下，谁负责处理套接字和连接（Celery的性质可以为你做那些）？
请务必阅读the rationale behind asyncio。该理由（以及其他内容）提及系统调用：writev() - 是否比多个write()更有效？
答案 1 :(得分：7)
添加上述答案：
如果手头的任务是I / O绑定并对共享数据进行操作，那么coroutines和asyncio可能就是这样。
另一方面，如果你有没有共享数据的CPU绑定任务，那么像Celery这样的多处理系统应该会更好。
如果手头的任务是CPU和I / O绑定并且不需要共享数据，我仍然会使用Celery。您可以在Celery中使用异步I / O！
如果您有CPU绑定任务但需要共享数据，我现在看到的唯一可行选项是将共享数据保存在数据库中。最近有一些尝试，例如pyparallel，但它们仍在进行中。