计算获胜赔率 - 扑克机器人

Question

我正在尝试用java构建一个扑克机器人。我写了手评估课，我即将开始喂养神经网络，但我遇到了问题。每一步都需要每手牌的胜算：翻牌前，翻牌圈，转牌圈，河牌圈。

我的问题是，有52张牌，5张牌的组合是2,598,960。所以我需要为每个可能的牌存储2,598,960赔率。这个数字很大，这些只是我需要的河流。

所以我有两个选择：

1. 找到每个可能的牌和每个可能的牌组的赔率，每次我开始我的应用程序加载它们并杀死我的记忆。
2. 计算飞行中的几率并且缺乏处理能力。

有没有第三个更好的选择来处理这个问题？

Answer 1

第三个选项是使用磁盘...但我的第一选择是根据需要计算赔率。

为什么你需要计算5张牌的所有组合，很多这些牌的价值都相同，因为有4种套牌在牌之间有重复。

就个人而言，我会根据你的手牌数量和手牌数量来对你的牌进行排名。通过这个，您可以通过乘以活动牌数来计算赢得赌桌的概率。

Answer 2

忽略颜色怎么样？从52个可能的值，您可以下降到13.您只剩下6175个选项。当然，颜色对于同花顺来说很重要 - 但是在这里，它几乎是二元的 - 所有的颜色是否相同？所以我们在12350（包括一些不可能的组合，实际上它是7462和其他组合一样，一个数字不止一次，所以颜色必须不同）。

如果订单很重要（例如开始手，翻转，翻牌，河牌或者如何调用），它会更多，但它仍然少于你的两百万。尝试简化你的问题，你会发现它们可以解决。