Question

我有一个带有一些参数的存储过程（我使用了泛型类型和名称，仅用于示例）。当我拥有它的代码时，它会在两分钟内运行：

    create procedure [dbo].[name]
        @param1 type,
        @param2 type, 
        @param3 type,
        @param4 type,
        @param5 type,
        @param6 type
    as
    begin
        SELECT 
            COLUMNS
        from 
            table1 t1
            inner join table2 t2 on t1.id = t2.j_id
            left join table3 t3 pn t2.column3 = t3.id
            ............
        where
            (@param1 is null or @param1 = some_column)
            and (@param1 is null or @param1 = some_column)
            and (@param1 is null or @param1 = some_column)
            and (@param1 is null or @param1 = some_column)
            and (@param1 is null or @param1 = some_column)
            and (@param1 is null or @param1 = some_column)
    end

但是如果我更改代码并声明变量并在查询中使用它们，它会在一秒钟内运行。为什么呢？

以下是“优化”代码：

create procedure [dbo].[name]
    @param1 type,
    @param2 type, 
    @param3 type,
    @param4 type,
    @param5 type,
    @param6 type
as
begin
    declare
        @var1 type = @param1,
        @var2 type = @param2,
        @var3 type = @param3,
        @var4 type = @param4,
        @var5 type = @param5,
        @var6 type = @param6
    SELECT 
        COLUMNS
    from 
        table1 t1
        inner join table2 t2 on t1.id = t2.j_id
        left join  table3 t3 on t2.column3 = t3.id
        ............
    where
        (@var1 is null or @var1 = some_column)
        and (@var2 is null or @var2 = some_column)
        and (@var3 is null or @var3 = some_column)
        and (@var4 is null or @var4 = some_column)
        and (@var5 is null or @var5 = some_column)
        and (@var6 is null or @var6 = some_column)
end

为什么第二版存储过程运行得更快？

Answer 1

基于@ lad2025，这就是它运行得更快的原因：

解决方法：使用本地变量

此解决方法与之前的解决方法非常相似（OPTION（OPTIMIZE FOR（@VARIABLE UNKNOWN）））
当您将参数分配给本地时，SQL Server使用统计密度而不是统计直方图
因此，它估计所有参数的记录数相同
缺点是一些查询会使用次优计划，因为密度不足以作为统计直方图。

http://blogs.msdn.com/b/turgays/archive/2013/09/10/parameter-sniffing-problem-and-workarounds.aspx

在查询中使用变量而不是存储过程参数

1 个答案: