Question

我正在处理由SciPy生成的群集数据，并且希望使用自定义排序顺序对我的数据进行排序。

假设我的数据看起来像这样：

leafIDs = [4,5,3,1,2]
rowHeaders = ['lorem','ipsum','dolor','sit','amet']

两个列表leafIDs和rowHeaders之间存在一对一的对应关系。两者的长度始终相同。例如，标题为lorem的行的叶ID为4，ipsum的ID为5，依此类推。请注意，leafID是不我想要对它们进行排序的顺序（否则我可以使用tried and tested method）。预期的一对一对应关系可以看作如下：

+---------+------------+
| leafIDs | rowHeaders |
+---------+------------+
|       4 | lorem      |
|       5 | ipsum      |
|       3 | dolor      |
|       1 | sit        |
|       2 | amet       |
+---------+------------+

现在我想通过自定义顺序对这两个数组进行排序，再次，它将始终与上述两个列表的长度相同。您可以将其视为rowHeaders：

的扰乱顺序

rowHeaders_custom = ['amet','lorem','sit','ipsum','dolor']

期望的结果，其中leafIDs将根据rowHeaders_custom及其与rowHeaders的一对一关系排序，即：

# Desired outcome
leafIDs_custom = [2,4,1,5,3]

到目前为止我尝试过的方法：我的方法目前如下：

Zip leafIDs和rowHeaders，即zippedRows = zip(leafIDs, rowHeaders)。
尝试按列表rowHeaders_custom排序元组列表。

然而，我在第二步遇到了障碍。如果有关于如何执行此自定义排序的任何建议，那将是很好的。我理解我可能通过尝试使用其他列表来命令元组列表来解决XY问题，但我对sort()的理解相当有限。

Answer 1

如果您从dict中提出zippedRows该怎么办？即。

>>> dict(zip(rowHeaders, leafIDs))
{'ipsum': 5, 'sit': 1, 'lorem': 4, 'amet': 2, 'dolor': 3}

捕获，然后：

dictRows = dict(zip(rowHeaders, leafIDs))

您可以从中拉出值：

leafIDs_custom = [dictRows[v] for v in rowHeaders_custom]

我不知道，可能有更多的pythonic方法可以做到，但这就是我想出的解决方案。

Answer 2

我认为你有几行要重新排列，而不仅仅是一行。

这是一个仅执行一次列转换的解决方案，没有为每个要排序的行（元组）构建映射。毕竟，目的地保持不变。

它标记了标题的原始位置，然后构建从这些位置拾取的重新排列的元组

leaf_lst = [(4,5,3,1,2), (1,2,3,4,5), (6,7,8,9,0)]
rowHeaders = ['lorem','ipsum','dolor','sit','amet']
rowHeaders_custom = ['amet','lorem','sit','ipsum','dolor']

old_pos = tuple(rowHeaders.index(h) for h in rowHeaders_custom)
leaf_lst_custom  = [tuple(t[p] for p in old_pos) for t in leaf_lst]
print(leaf_lst_custom)

产生

[(2, 4, 1, 5, 3), (5, 1, 4, 2, 3), (0, 6, 9, 7, 8)]

根据另一个列表

2 个答案: