我在从Android相机捕获帧fps的项目中工作。在Bitmap中转换每个帧以使用带有opencv SDK的本机库之后,在ImageView中显示此位图。这个过程消耗堆内存并影响app的性能。我在manifest.xml中添加下一个标记以增加堆内存:
<application
android:name="app"
android:largeHeap="true" />
有了这个,app在调试模式下生成apk版本时工作正常,但是当在发布模式下生成apk版本时,应用程序非常慢并且无法正常工作,性能存在问题。
我使用SurfaceView组件使用逻辑从相机获取帧,我使用SurfaceView因为我需要在应用程序内部的背景中使用,我想问你,我如何解决这个问题,依靠你的帮助
我正在使用这个逻辑来获取帧:
public synchronized void onPreviewFrame(final byte[] data, final Camera camera) {
executorService.execute(new Runnable() {
public void run() {
Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
orientation = getOrientationDevice().getOrientation();
orientation = normalize(orientation);
//converter yuv to bitmap
int width = parameters.getPreviewSize().width;
int height = parameters.getPreviewSize().height;
YuvImage yuv = new YuvImage(data,PreviewFormat,width, height, null);
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
yuv.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, out);
byte[] bytes = out.toByteArray();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
// rotate image
if (cameraId == Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT){
matrix.setScale(-1, 1);
matrix.postTranslate(bitmap.getWidth(), 0);
matrix.postRotate(rotation + 90);
} else {
matrix.postRotate(rotation + 90);
}
// process bitmap from method jni
....
// to pass bitmap a ImageView to show
mCameraFrame.onFrame(bitmap.copy(bitmap.getConfig(), false));
if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
bitmap.recycle();
bitmap = null;
}
camera.addCallbackBuffer(data);
return;
});
}
};
在UI中,回调接收要在Imageview中显示的位图
@Override
public void onFrame(final Bitmap mBitmap) {
this.bitmapWeakReference = new WeakReference<Bitmap>(mBitmap);
if (imageViewReference != null && bitmapWeakReference.get() != null) {
final ImageView imageView = imageViewReference.get();
if (imageView != null) {
imageView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
imageView.setImageBitmap(bitmapWeakReference.get());
}
});
}
}
答案 0 :(得分:1)
以高帧速率使用相机API需要将相机回调推离主UI线程,您需要separate Handler thread。摆脱onPreviewFrame()回调中的所有不必要的处理。您可以预先计算相机参数。避免新,即使对于Rect:垃圾收集可能会导致性能下降。
您可以通过JNI将YUV帧提供给基于OpenCV的本机JNI,并且可以更快地执行所有转换和转换。
如果不对每个位图使用OpenCV,则可以将YUV转换为RGB而不通过JPEG。通过这种转换可以一步完成90°的旋转。
如果您在多核设备上运行,可以使用newFixedThreadPool()启动executorService,但是然后释放相机缓冲区(调用{{1}})可能需要精细管理,特别是如果您需要框架率要统一。
如果您只想显示预览流的两个副本,则可以使用OpenGL,CPU根本不会参与旋转和YUV到RGB转换。您甚至可以对通过OpenGL显示的纹理应用一些高级图像处理。