Question

当我尝试在TensorFlow上运行TensorFlow和Scikit Flow示例的titanic.py脚本时出现此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "titanic.py", line 10, in <module>
    import skflow
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/__init__.py", line 20, in <module>
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/__init__.py", line 16, in <module>
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py", line 25, in <module>
ImportError: cannot import name NotFittedError

我正在使用pip，python 2.7.9和Ubuntu 15

有人可以帮我解决这个错误吗？

Answer 1

编辑：现在skflow中已经fixed了。升级到最新版本的skflow将解决问题。

违规导入位于skflow/estimators/base.py：

from sklearn.utils.validation import NotFittedError

看起来这个类是在（相对）recent commit to scikit-learn中移动的。降级到先前版本的scikit-learn可能是最容易的（例如，0.17版本似乎是兼容的）。如果您喜欢冒险，可以尝试编辑"build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py"的第25行来阅读：

from sklean.exceptions import NotFittedError

Answer 2

您需要学会自己调试此类问题。

请参阅：每个安装都有点不同。安装了数百个软件包，显然您有版本冲突。但我们无法访问您的计算机，我们无法确定您安装的是哪个版本。

您缺少导入NotFittedError

现在你需要：

找出导入的 where （错误消息非常有帮助）
从导入（您需要查看计算机上的文件...）

找出为什么找不到这个

找出添加或删除NotFittedError的时间

据我所知，您的tensorflow版本与您的sklearn版本不兼容。

Answer 3

pip install --upgrade sklearn

解决了问题

无法在Ubuntu上导入名称NotFittedError

3 个答案: