我正在尝试在Theano中编程一个大的深度神经网络（用于图像识别的几个大卷积层）。整个网络不适合GPU，因此我需要以某种方式划分网络。我的问题是：
有人知道在哪里可以找到教程或示例代码来解决这个问题吗？有很多很好的教程和代码用于“小型网络”，但我找不到任何适合大型网络的东西。
这不是一个小问题，在训练期间减少批量图像或减少图层的数量或大小不是解决方案。
我很感激有关如何设计网络或管理GPU的任何想法。
非常感谢。
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虽然会降低性能，但您可以使用Sitecore().Field()代替theano.tensor._shared。 theano.shared强制数据存储在CPU RAM中。但是，您应首先使用以下方法计算网络所需的内存量，然后将网络参数相应地分离为GPU和CPU RAM。
theano.tensor._shared