Question

我正在尝试遍历熊猫DataFrame，直到列为空或者不包含术语＆＃39; Stock＆＃39;。如果它包含日期，我想要单词＆＃39;检查＆＃39;打印。

我正在使用：

print(df)
    Stock  15/12/2015  15/11/2015  15/10/2015
0    AA          10          11          11
1    BB          20          10           8
2    CC          30          33          26
3    DD          40          80          60

我试过以下（这是错误的）：

column = df
    while column != ("") or 'Stock':   
print ('Check'),
column += 1

print ("")

Answer 1

您的代码中存在一些问题。首先，你搞砸了缩进，所以它甚至都不是有效的代码。

第二，你的比较被打破了，因为它并不意味着你可能期望的。 column != ("") or 'Stock'始终为真，因为这意味着首先它会将column与("")进行比较，如果相等，则表达式为True，否则将评估'Stock'并使表达式的值（以及在布尔上下文中被认为是真的）。你可能应该写的是column != "" and column != "Stock"或column not in ("", "Stock")。

然后我不确定你是以正确的方式循环还是以正确的方式使用column。使用column += 1步骤到下一步是否正确？我不知道熊猫，但看起来很奇怪。将它与字符串进行比较可能不正确。

Answer 2

您的代码确实需要改进。你应该遵循@skyking建议。我想补充一点，您可能想要转置数据框，并将日期作为变量。

无论如何，让我改写一下你要找的东西，确保我做对了：你想要迭代df的列，对于每个名称是日期的列，你做{{ 1}}，否则没有任何反应。如果这是错误的，请告诉我们。

为实现这一目标，这是一种可行的方法。您可以迭代列名称并尝试将字符串转换为日期，例如，使用pd.to_datetime。如果成功，则会打印一条消息。

print('Check')

此输出

for name in df.columns:
    print(name)  # comment this line after testing
    try:
        pd.to_datetime(name)
    except ValueError:
        pass  # or do something in case the column name is not a date
    else:
        print('Check')

您可以看到Stock 15/12/2015 Check 15/11/2015 Check 15/10/2015 Check仅在列名称至少可强制转换为日期时才会打印。

循环通过列直到空白

2 个答案: