Question

我有一组使用DBI从perl脚本运行的查询。第一个查询获取一组返回的记录然后我遍历该集合并对返回的每个记录执行额外的查询

查询1：

Select distinct u.CN,u.FIRST,u.LAST,u.FULLNAME,u.CHECK_LS,u.PRODUCTLINE, u.EMAIL, u.PORTAL_ROLE, u.FULLNAME,
    ( SELECT  GROUP_CONCAT(g.GROUP_NAME SEPARATOR ',')
            From USERGROUPS g 
            Where  g.USER_CN=u.CN 
            and u.clientid=g.clientid
            and u.batchid= g.batchid
        ) AS GROUPS,
    ( SELECT  GROUP_CONCAT(r.ROLENAME SEPARATOR ',')
            From USERROLES r 
            Where  r.USER_CN=u.CN 
            and u.clientid=r.clientid
            and u.batchid= r.batchid
        ) AS ROLES
    from LSFUSER u
    WHERE u.clientid = $clientid
    and u.batchid= $batchid

查询2 :(从查询1的每一行获取u.CN和u.identity的值）。

select concat('<IDENTITY ID="',B.CN,'" SERVICE="',B.ID,'" ',B.fld1,' ', B.fld2,'/>') AS IDENLINE
    from(select u.CN,i.ID, concat(i.val1,'="', u.val1,'"') as fld1,
        CASE WHEN i.val2=0 THEN
        concat(i.val2,'="', u.val2,'"')
        ELSE
        ''
        END fld2
        from IDENTITY i, USERIDEN u
        where u.CN=\?
        and u.identity=i.ID 
        and u.identity !=\?
        and u.batchid=$batchid
        and i.batchid=$batchid
        )B

你可以想象这需要一段时间，但我真的好奇这是在这里做的最糟糕的部分，因为有很多事情发生：

a）我在第一个中做了两个group_concat语句。整个声明并不需要很长时间。也许几秒钟（返回4000条记录）

b）我在第二个查询中的sql语句中进行了一些连接，以便在perl脚本中保存一些工作。我知道PERL非常擅长这一点，但我从来不知道这是MySql服务器上特别激烈的事情。

c）我在另一个多结果查询中嵌套了一个多结果查询。我怀疑这可能是我可以获得最佳改进的地方，但由于我需要构建一个模仿这个输出的文件，这个流程对我来说很有意义。

问题是，第一次运行此查询时，它需要10分钟才能完成（处理器为100％，几乎没有使用内存）。然而，后续时间需要大约1秒，我怀疑是因为查询现在正在被缓存。

我的问题是，这是10分钟运行时间的最大罪魁祸首，因为我需要采用哪些可能会大大减少时间？

优化sql查询（mysql）

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