原谅我可能只是一个简单的问题。对于统计数据和R，我是相对较新的。
我目前正在对以下型号进行多次逻辑回归：E6~S + FA + FR + DV。当因变量E6是二分（0,1）和S，FA和FR是序数分类独立变量，其标度分别为0：7,1：3和1：5。 DV是一个二分的自变量（0,1）。
作为性能的度量，我目前在R中使用ROCR包。在那里我创建了一个预测对象，然后继续使用度量'chisq'生成一个性能对象，用于评估通过独立性测试拟合的模型。
这一切都正常，我收到模型拟合的X2值，但不返回自由度（DF）。我应该提一下，该模型有4110个观测值。
是否有一种简单的方法可以为上述模型确定X2的DF。例如，ROCR返回X2值而不是DF的原因是什么？
任何指导都会很棒。提前谢谢。