在多个线程中划分合并排序算法

Question

我打算构建一个在Java中使用多个线程的合并排序算法，我已经浏览了互联网和SO（例如Multi-threading a merge sorting algorithm），但我似乎无法解决我的一些问题。

首先，创建的最佳线程数是否与CPU的内核数相同？在考虑线程数时，我是否应该考虑逻辑核心？

其次，在这种算法中实现多线程的最佳方法是什么？我听说有不止一种方法（比如继承“Thread”类或使用implements Runnable等。）。

此外，在优化方面，使用ArrayLists或LinkedLists是更好的选择吗？

赞赏有关实施的任何其他说明/建议。

干杯。

Answer 1

在Java 8中，如果您请求Arrays.parallelSort()的并行性，则流API也会使用parallelStream。 parallelSort的来源应该是非常有用的，如果您出于教育目的而对此进行调查。

Answer 2

  

...创建的最佳线程数是否与CPU的内核数相同？

我会这么认为。合并排序应该是内存带宽有限，而不是cpu带宽限制。早期多线程的主要好处是利用每个核心的本地缓存，通常是1级和2级缓存。通常，级别3高速缓存在核心之间共享，因此，如果合并过程相对于3级高速缓存的速度相对CPU受限，那么唯一的增益就是。一旦运行规模变得足够大以超过缓存限制，那么我不确定从多线程中获得多少。

Microsoft的stable_sort首先使用插入排序来创建32个元素的已排序组，这可能是为了利用本地缓存。我不确定这对当前的处理器是否真的有帮助，因为它基于1994年编写的代码。