从R中的函数写入全局环境

Question

我是R的新手，在理解如何处理本地和全球环境方面遇到一些麻烦。我检查了本地和全局变量的Post，但无法弄明白。

例如，如果我想使用函数制作几个图并将它们保存为：

PlottingFunction <- function(type) {
        type <<- mydata %>% 
        filter(typeVariable==type) %>%
        qplot(a,b)
          }

        lapply(ListOfTypes, PlottingFunction)

哪个没有产生预期的结果。我尝试使用assign()函数，但无法使其工作。

我想将图表保存在全局环境中，以便我可以使用gridExtra将它们组合在一起。这可能不是最好的方法，但我认为理解这个问题可能会有用。

Answer 1

您不需要将绘图分配给gloabl变量。所有图表都可以保存在一个列表中。

对于此示例，我使用iris数据集。

library(gridExtra)
library(ggplot2)
library(dplyr)

str(iris)
# 'data.frame': 150 obs. of  5 variables:
#  $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
#  $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
#  $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
#  $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
#  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

未分配的修改函数：

PlottingFunction <- function(type) {
  iris %>% 
    filter(Species == type) %>%
    qplot(Sepal.Length, Sepal.Width, data = .)
}

每Species创建一个数字

species <- unique(iris$Species)
# [1] setosa     versicolor virginica 
# Levels: setosa versicolor virginica    

l <- lapply(species, PlottingFunction)

现在，函数do.call可用于使用列表grid.arrange中的绘图对象调用l。

do.call(grid.arrange, l)