使用matplotlib中的大小缩放误差条透明度

Question

我有一个非常混乱的情节，所以，为了整理它，我想通过减少它们的alpha值使那些具有较大误差条的点不太重要。最好，我想根据它们的错误栏大小将连续的alpha值（如颜色图）映射到每个点及其错误栏 - 我不太确定这样做的最佳/有效方法是什么

Answer 1

你当然可以设置错误栏的alpha，但我认为你需要分别绘制每一个，因为Matplotlib不会将垂直线和caplines的不透明度（或颜色）设置为一个序列（据我所知） ）。

如果您希望标记的不透明度与错误栏匹配，则根据某些标准化可能更容易构建一系列颜色：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 20
x = np.linspace(1, 10, n)
y = x - x**2
minerr = 2
yerr = abs(np.random.randn(n) * 15) + minerr
maxerr = max(yerr)
err_range = maxerr - minerr

alphas = [1 - (err-minerr)/(err_range) for err in yerr]
colors = np.asarray([(1,0,0, alpha) for alpha in alphas])

plt.scatter(x,y, c=colors, edgecolors=colors)
for pos, ypt, err, color in zip(x, y, yerr, colors):
    plotline, caplines, (barlinecols,) = plt.errorbar(pos, ypt, err, lw=2, color=color, capsize=5, capthick=2)

plt.xlim(0,11)
plt.show()

但是，您可能想要考虑一下您创建的效果是否可能会错误地表示您的数据（例如，通过仅强调具有小误差条的点来使其看起来更准确）。