Question

我查看了pickle文档，但我不明白pickle在哪里有用。

泡菜的常见用例是什么？

Answer 1

我遇到的一些用途：

1）将程序的状态数据保存到磁盘，以便它可以在重新启动时继续它停止的位置（持久性）

2）通过多核或分布式系统中的TCP连接发送python数据（编组）

3）将python对象存储在数据库中

4）将任意python对象转换为字符串，以便它可以用作字典键（例如用于缓存和记忆）。

最后一个有一些问题 - 两个相同的对象可以被腌制并导致不同的字符串 - 或者甚至同一个被腌制两次的对象可以有不同的表示。这是因为泡菜可以包括参考计数信息。

要强调@ lunaryorn的评论 - 你绝不应该从不受信任的来源中取消字符串，因为精心设计的泡菜可以在你的系统上执行任意代码。例如，请参阅https://blog.nelhage.com/2011/03/exploiting-pickle/

Answer 2

最小往返示例..

>>> import pickle
>>> a = Anon()
>>> a.foo = 'bar'
>>> pickled = pickle.dumps(a)
>>> unpickled = pickle.loads(pickled)
>>> unpickled.foo
'bar'

编辑但至于现实世界酸洗的问题，也许最先进的酸洗用法（你必须深入研究ZODB：是） http://svn.zope.org/

我亲眼看到几个通过网络发送的腌制对象的例子，作为一种易于使用的网络传输协议。

Answer 3

我在我的一个项目中使用过它。如果应用程序在它工作期间终止（它执行了很长的任务并处理了大量数据），我需要保存整个数据结构并在应用程序再次运行后重新加载它。我之所以使用cPickle，速度是至关重要的，数据的大小非常大。

Answer 4

分散和并行计算绝对需要酸洗。

假设您希望使用multiprocessing（或跨pyina的群集节点执行并行map-reduce），那么您需要确保要在并行资源上映射的函数将泡菜。如果它没有发泡，则无法将其发送到另一个进程，计算机等的其他资源。另请参阅here以获取一个很好的示例。

为此，我使用dill，它可以序列化python中的几乎任何东西。 Dill还有some good tools帮助您了解在代码失败时导致酸洗失败的原因。

而且，是的，人们使用拣货来保存计算状态，或ipython会话，或其他任何内容。

Answer 5

对于初学者（就像我的情况一样）很难理解为什么在阅读official documentation时首先使用泡菜。这可能是因为文档暗示您已经知道序列化的整个目的。只有在阅读general description序列化后，我才明白这个模块及其常见用例的原因。对序列化的广泛解释无视特定编程语言可能有所帮助： https://stackoverflow.com/a/14482962/4383472，What is serialization?， https://stackoverflow.com/a/3984483/4383472

Answer 6

Pickle就像＆＃34;另存为...＆＃34;和＆＃34;打开..＆＃34;为您的数据结构和类。让我们说我想保存我的数据结构，以便它在程序运行之间保持不变。

保存：

with open("save.p", "wb") as f:    
    pickle.dump(myStuff, f)

装载：

try:
    with open("save.p", "rb") as f:
        myStuff = pickle.load(f)
except:
    myStuff = defaultdict(dict)

现在我不必再从头开始构建myStuff，我可以从我离开的地方挑选（le）。

Answer 7

添加一个真实示例：Python的Sphinx文档工具使用pickle来缓存已分析的文档和文档之间的交叉引用，以加快文档的后续构建。

Answer 8

我可以告诉你我用它的用途，并看到它用于：

这些是我至少使用它的那些

Answer 9

当时我在网站的一个网站上进行网页剪贴时使用了腌制，所以我想存储超过8000k的URL，并希望尽快处理它们，所以我使用了腌制，因为它的输出质量非常高。

您可以轻松地到达url，甚至在作业目录关键字停止的位置也可以非常快速地获取url详细信息以恢复该过程。