我在4 GB RAM的计算机上使用bazel（编译tensorflow项目）。但是，Bazel没有考虑我的内存量，并且产生了太多的工作，导致我的机器交换并导致更长的构建时间。
我已尝试通过~/.bazelrc
build --ram_utilization_factor 30
test --ram_utilization_factor 30
但这没有帮助。这些因素如何被理解？我应该随便试一下其他人吗？
答案 0 :(得分：16)
其他一些可能有用的标志：
public class Node
{
public string Group { get; set; }
public int SequenceNumber { get; set; }
public override string ToString()
{
return string.Format("This is the Node.ToString() method!");
}
}
[TestMethod]
public void Test()
{
var unsortedNodes = new List<Node>()
{
new Node { Group = "A", SequenceNumber = 1 },
new Node { Group = "A", SequenceNumber = 2 },
new Node { Group = "A", SequenceNumber = 3 },
new Node { Group = "B", SequenceNumber = 11 },
new Node { Group = "B", SequenceNumber = 12 },
new Node { Group = "C", SequenceNumber = 20 },
};
var query = unsortedNodes.OrderBy(n => n.Group).GroupBy(n => n.Group).SelectMany(g => g.OrderBy(n => n.SequenceNumber));
var _nodes = query.ToList();
Assert.IsTrue(_nodes.ToList().All(n => n.ToString() == "This is the Node.ToString() method!"));
}
可用于通过设置--host_jvm_args和/或-Xms来设置JVM应使用的内存量，例如-Xmx（docs） bazel --host_jvm_args=-Xmx4g --host_jvm_args=-Xms512m build //foo:bar与--local_resources标志（docs）一起使用。--ram_utilization_factor（或其他一些低号，默认为200），例如--jobs=10（docs）。请注意，bazel build --jobs=2 //foo:bar是一个启动选项，所以它之前命令（--host_jvm_args）和build是“正常的“构建选项，以便命令后
答案 1 :(得分：2)
对我来说，来自@ kristina的答案的--jobs论证有效：
bazel build --jobs=1 tensorflow:libtensorflow_all.so
注意： --jobs=1必须遵循，而不是build之前，否则bazel将无法识别它。如果您要键入bazel --jobs=1 build tensorflow:libtensorflow_all.so，则会收到以下错误消息：
Unknown Bazel startup option: '--jobs=1'.
答案 2 :(得分：1)
只想在@ sashoalm的评论中说--jobs=1标志是让bazel构建最终起作用的原因。
作为参考，我在Lubuntu 17.04上运行bazel，作为VirtualBox客户端运行，具有大约1.5 GB RAM和两个Intel i3核心（我运行Thinkpad T460）。我正在关注TensorFlow（https://www.oreilly.com/learning/dive-into-tensorflow-with-linux）上的O＆＃39; Reilly教程，并在以下步骤遇到麻烦：
$ bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image
将此更改为bazel build --jobs=1 tensorflow/...就可以了。
答案 3 :(得分：0)
我在k8s群集中的bazel构建失败时遇到了很多不稳定因素。
除了--jobs=1之外，请尝试以下操作：
https://docs.bazel.build/versions/master/command-line-reference.html#flag--local_resources
例如。 --local_resources=4096,2.0,1.0