Facebook新闻Feed算法公式

Question

我被要求在PHP中使用现有的基本新闻源代码更聪明一些。也许具有相关性和多样性。客户不确定自己，他只是想要像Facebook的新闻源一样聪明（有点）。我发现了这个（可能过时但有一些线索）

其中：

Sigma - 每个边缘的总和。边缘是一个可以显示在您的新闻Feed中的故事，如状态更新，评论，赞，标记等。

u - 亲和力分数。这个因素会影响您与发布帖子的距离。如果您经常与发帖人，多个共同朋友或相关人员进行互动，Facebook更有可能给予该内容更高的权重。

w - 此边缘的重量。在Facebook的算法眼中，并非所有行为都被认为是平等的。例如，创建状态更新的朋友比仅仅喜欢状态更新的人更重要。

d - 时间衰减因子。随着帖子越来越老，它更有可能已经被发现或者它已经不再具有相关性了。 Facebook通过考虑帖子的年龄来解决这两个问题。

我猜这个公式非常抽象，这是我对它的解释：

function calculateFeedScore (){
    foreach ($edges as $edge){
        $friendshipWeight = 30 // pre calculated from the DB
        if ($edgeType = comment) $edgeWeight = 1;
        if ($edgeType = like) $edgeWeight = 2;
        if ($edgeType = tag) $edgeWeight = 3;
        .....
        $edgeAgeInDay = ...; // decay each day
        $decay = 0.5 // Radioactive  decay ??
        $edgeDecayFactor =  1 * pow($decay ,$edgeAgeInHour+1 )  // decay after one day 
        $edgeScore = friendshipWeight  * $edgeWeight  *$edgeDecayFactor  
        $feedItemScore += $edgeScore;

     }
    return $feedItemScore
}

所以我只是乘以你，w和d。那是对的吗？我怎样才能改进它？是的，我知道我需要在生产中对其进行微调，但是......谢谢