Seaborn虫子？热图绘制不一致

Question

此代码：

%matplotlib inline

#import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #; sns.set()

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

sns.heatmap(flights, annot=True, linewidths=.2, fmt="d")

#plt.show()

会得到the official result（See/verify it here）的结果：

但是，如果我禁用内联绘图并启用plt.show()，结果将会是这样的：

即，注释消失，但如果禁用内联绘图，则一个单元格和y标签方向错误。由于这是我所做的唯一更改，我认为这是seaborn的错误，它无法产生一致的结果。

有人可以确认吗？
请问有什么可能吗？

更新，感谢谢尔盖的反馈意见，以下是我所有相关内容的版本：

Python: 3.5.0 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Dec  1 2015, 11:46:22) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
IPython: 4.0.0
Matplotlib: 1.5.0
Seaborn: 0.6.0

所以我认为是导致问题的是Python3或Matplotlib：1.5。我将添加Python3标签，以防万一。

由于

Answer 1

此错误实际上已在Seaborn GitHub页面here中报告。从那里的注释中，当matplotlib使用MacOSX，TkAgg或QtAgg后端时（在IPython / Jupyter笔记本中使用%matplotlib notebook时）会出现问题。

原则上，将后端更改为不同的后端应该使绘图按预期工作（如第一张图所示）。从matplotlib's documentation开始，您可以查看

使用的后端

matplotlib.get_backend()

并使用

将其更改为其他名称

matplotlib.use()

不幸的是，似乎所有可用的交互式后端出现此问题。如果这是您所需要的，您可能需要等到错误解决后（您可以在GitHub页面上跟踪该进展）。

如果您很乐意为您的情节制作PNG / PDF文件而不是交互式窗口，Agg后端应该可以正常工作，只需对您的代码稍作修改：

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #; sns.set()

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

sns.heatmap(flights, annot=True, linewidths=.2, fmt="d")

plt.savefig("heatmap.png")

Answer 2

对我来说，代码产生相同的结果，与我是否使用%matplotlib inline并使其成为plt.show()无关，没有观察到错误。

检查相关所有相关的版本：

import sys
print 'Python: ' + sys.version

import IPython
print 'IPython: ' + IPython.__version__

import matplotlib
print 'Matplotlib: ' + matplotlib.__version__

import seaborn
print 'Seaborn: ' + seaborn.__version__

我的版本供参考：

Python: 2.7.10 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Oct 21 2015, 19:35:23) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
IPython: 4.0.0
Matplotlib: 1.4.3
Seaborn: 0.6.0