在kmeans聚类之前进行Scipy美白

Question

我正在尝试使用kmeans中的sklearn.cluster来聚类一些数据。但我想先将我的数据变白。我有一个带有以下三列的Pandas df（有几百行）：

1) zipcode
2) highclust
3) callclust

我想要变白（使用scipy.cluster.vq.whiten）。根据我迄今为止所研究的内容，df色谱柱必须在美白前转换为矩阵。所以我做了：

features = df.as_matrix(columns = ['highclust', 'callclust'])

然后我使用whiten(features)。

这很好，但现在我想把这些值恢复到原来的df。

问题是我没有值将它合并回来。如果我在创建zipcode时将features带入highclust，则邮政编码会随callclust和app.use('/api', apiRoutes)(clientMap); 一起变白，从而使其无效。