我正在寻找Python中的string.contains
或string.indexof
方法。
我想这样做:
if not somestring.contains("blah"):
continue
答案 0 :(得分:5440)
您可以使用in
operator:
if "blah" not in somestring:
continue
答案 1 :(得分:560)
如果它只是一个子字符串搜索,您可以使用string.find("substring")
。
您必须对find
,index
和in
做一点小心,因为它们是子字符串搜索。换句话说,这个:
s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
print "No 'is' here!"
else:
print "Found 'is' in the string."
它将打印Found 'is' in the string.
同样,if "is" in s:
将评估为True
。这可能是也可能不是你想要的。
答案 2 :(得分:155)
if needle in haystack:
是正常用法,正如@Michael所说 - 它依赖于in
运算符,比方法调用更具可读性和速度。
如果你真的需要一个方法而不是一个操作符(例如,做一些奇怪的key=
非常奇怪的那种......?),那就是'haystack'.__contains__
。但是因为你的例子是在if
中使用的,我想你并不真正意味着你说的话;-)。直接使用特殊方法不是好形式(也不可读,也不高效) - 而是通过委托给它们的运算符和内置函数来使用它们。
答案 3 :(得分:134)
Python是否包含字符串包含子串方法?
是的,但Python有一个比较运算符,你应该使用它,因为语言意图使用它,而其他程序员会希望你使用它。该关键字为in
,用作比较运算符:
>>> 'foo' in '**foo**'
True
原始问题所要求的相反(补语)是not in
:
>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False
这在语义上与not 'foo' in '**foo**'
相同,但它在语言中更具可读性和明确性,作为可读性改进。
__contains__
,find
和index
正如所承诺的,这是contains
方法:
str.__contains__('**foo**', 'foo')
返回True
。您也可以从超级字符串的实例中调用此函数:
'**foo**'.__contains__('foo')
但不要。以下划线开头的方法在语义上被认为是私有的。使用此功能的唯一原因是扩展in
和not in
功能(例如,如果继承str
):
class NoisyString(str):
def __contains__(self, other):
print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
return super(NoisyString, self).__contains__(other)
ns = NoisyString('a string with a substring inside')
现在:
>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True
另外,请避免使用以下字符串方法:
>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2
>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
'**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found
其他语言可能没有直接测试子字符串的方法,因此您必须使用这些类型的方法,但使用Python时,使用in
比较运算符会更有效。
我们可以比较实现同一目标的各种方式。
import timeit
def in_(s, other):
return other in s
def contains(s, other):
return s.__contains__(other)
def find(s, other):
return s.find(other) != -1
def index(s, other):
try:
s.index(other)
except ValueError:
return False
else:
return True
perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}
现在我们看到使用in
比其他人快得多。
更少的时间进行等效操作更好:
>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
'in:False': 0.1609668098178645,
'__contains__:True': 0.24355481654697542,
'__contains__:False': 0.24382793854783813,
'find:True': 0.3067379407923454,
'find:False': 0.29860888058124146,
'index:True': 0.29647137792585454,
'index:False': 0.5502287584545229}
答案 4 :(得分:44)
in
Python字符串和列表以下是一些有用in
方法的有用示例:
"foo" in "foobar"
True
"foo" in "Foobar"
False
"foo" in "Foobar".lower()
True
"foo".capitalize() in "Foobar"
True
"foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True
"foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False
买者。列表是可迭代的,in
方法作用于迭代,而不仅仅是字符串。
答案 5 :(得分:33)
所以显然没有类似的矢量比较。一种明显的Python方法是:
names = ['bob', 'john', 'mike']
any(st in 'bob and john' for st in names)
>> True
any(st in 'mary and jane' for st in names)
>> False
答案 6 :(得分:23)
如果您对"blah" in somestring
感到满意,但希望它是函数/方法调用,那么您可以这样做
import operator
if not operator.contains(somestring, "blah"):
continue
可以在operator module in
中找到或多或少找到Python中的所有运算符。
答案 7 :(得分:15)
这是你的答案:
if "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
检查是否为假:
if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
OR:
if "insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
答案 8 :(得分:14)
您可以使用y.count()
它将返回子字符串出现在字符串中的次数的整数值。
例如:
string.count("bah") >> 0
string.count("Hello") >> 1
答案 9 :(得分:2)
您可以使用正则表达式获取出现次数:
>>> import re
>>> print(re.findall(r'( |t)', to_search_in)) # searches for t or space
['t', ' ', 't', ' ', ' ']