我正在尝试为Audacity编写一个简单的测量插件，它就像撞击我的头骨一样有趣。我想做的就是取一大块音频并找到所有样本的平均值（块DC offset），这样我就可以将它作为一个数字呈现给用户，这样我就可以减去DC偏移从样品中进行进一步处理。我知道并理解我想做的数学，但我不明白如何在Lisp / XLisp / Nyquist /中做到这一点。
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据我所知，没有任何功能可以做到这一点。出于某种原因，snd-avg function实际上并不像您预期的那样计算声音的平均值。 首先执行绝对值，然后计算平均值计算平均值，然后计算绝对值。即使有一个单独的snd-abs功能可以做到这一点。 ＆GT;：（
所以我想我必须写自己的？这意味着将声音转换为数组，然后计算其平均值？
(snd-fetch-array sound len step)读取 来自的连续样本数组 声音，返回一个数组 FLONUMs或NIL时的声音 终止。
(snd-samples sound limit)转换 将样本转换为lisp数组。
而且甚至没有平均功能，所以我也要自己做一笔钱吗？但数学函数只适用于列表？所以我需要将数组转换为列表？
对于更长的波形（每个样本18个字节），这也会占用大量内存，因此最好以块的形式处理它并执行cumulative average。但我甚至不知道如何做未经优化的版本。
不，(hp s 0.1)无效，因为：
答案 0 :(得分：0)
NEVERMIND
snd-maxsamp计算绝对值，而不是snd-avg。 snd-avg工作得很好。以下是如何从中挤出一个数字（“FLONUM”）：
(snd-fetch (snd-avg s (round len) (round len) OP-AVERAGE))
这会产生阴性样本的负数和正样本的正数，正如它应该的那样。
是否应删除此问题或将其作为示例留给其他人？