我有一个Pandas数据框，其中包含以下列：
lat1 lon1 lat2 lon2
lat和lon变量的纬度和经度均为度。许多要点非常非常接近。我想将这个数据帧划分为'簇，例如，将所有彼此相距60英尺的数据点组合在一起。我知道我可以使用geopy.distance.vincenty来获得点之间的距离。但是我不确定如何根据彼此的距离来循环数据帧到聚类点。
答案 0 :(得分：0)
问题是您的任务没有明确定义。
考虑点a，b，c。设距离为：a到b：40，b到c：40，a到c 80。
现在，如果你想平均60分以内的分数，那么你需要用a和c来平均b，而不是a和c！
你需要在这里更精确。也许是单链路聚类，但也许你想要完整的链接，或平均链接，或病房，或DBSCAN，或......