MATLAB代表directed/undirected graph。我想通过MATLAB的save函数将具有许多节点和边缘属性序列化的图形反序列化为Python。我知道scipy.io.loadmat和h5py's File（对于MATLAB v7.3 save d文件），但似乎都没有在Python中生成实际上包含可理解的顶点/边缘数据的表示。
我该怎么做？我关注这个和逆操作，即从Python写一个对象到MATLAB load格式可以读取。是否有序列化MATLAB对象的字节数据描述和/或图形在某处？
例如，在MATLAB中我可以：
s = [1 1 2 2 3];
t = [2 4 3 4 4];
G = digraph(s,t);
G.Edges.Rand = rand(size(G.Edges)); % Add an edge attribute
G.Nodes.Val = rand(size(G.Nodes)); % Add a node attribute
save('loadmat.mat', 'G'); % Readable by scipy.io.loadmat
save('h5py.mat', 'G', '-v7.3'); % Readable by h5py.File
然后，在Python中我可以阅读这些
from scipy.io import loadmat
G0 = loadmat('loadmat.mat')
from h5py import File
G1 = File('h5py.mat')
似乎没有给我顶点/边缘数据或者我只是错过了它？
由于
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digraph对象是用户定义的对象类型，而不是基本的MATLAB类型之一;难怪python不理解它。请注意，如果没有保存对象类的工作定义，即使在路径中可以访问，MATLAB也不会理解保存的对象布局。
您可能希望保存邻接矩阵：
A = full(adjacency(G));
save('adjacency.mat', 'A');
或关联矩阵：
I = full(incidence(G));
save('incidence.mat', 'I');
最适合你的。
延迟修改
另一种方法是强制对象成为POD（普通旧数据），loadmat有更好的机会被理解：
S = struct(G);
save('pod_digraph.mat', 'S');
但请注意，您可以访问所有信息;依赖属性将被保存;你需要自己重新创建类的接口以保持一致性（例如，邻接矩阵和关联矩阵都可以在相同的内部信息中即时构建，这可能看起来都不像它们）。此外，除非构造函数知道如何执行此操作，否则无法将POD转换为原始对象。