如何在节点中使用rst?例如,我想输出包含的文件about.rst
class Foo(Directive):
def run(self):
return [
nodes.Text("**adad**"), # <-- Must be a bold text
nodes.Text(".. include:: about.rst"), # <-- Must include file
]
答案 0 :(得分:3)
您可以构建原始rst数据的ViewList
(每个条目一行),让Sphinx解析该内容,然后返回Sphinx为您提供的节点。以下对我有用:
from docutils import nodes
from docutils.statemachine import ViewList
from sphinx.util.compat import Directive
from sphinx.util.nodes import nested_parse_with_titles
class Foo(Directive):
def run(self):
rst = ViewList()
# Add the content one line at a time.
# Second argument is the filename to report in any warnings
# or errors, third argument is the line number.
rst.append("**adad**", "fakefile.rst", 10)
rst.append("", "fakefile.rst", 11)
rst.append(".. include:: about.rst", "fakefile.rst", 12)
# Create a node.
node = nodes.section()
node.document = self.state.document
# Parse the rst.
nested_parse_with_titles(self.state, rst, node)
# And return the result.
return node.children
def setup(app):
app.add_directive('foo', Foo)
我必须为项目做类似的事情 - 代替我使用source of the inbuilt autodoc extension作为指南的任何(容易找到的)相关文档。
答案 1 :(得分:1)
使用使用第一种语法格式化的内容添加文本节点无济于事。您需要创建第一个节点对象以构建所需的第一个元素树。此外,由于您尝试在示例中包含另一个第一个文件,因此您需要使用嵌套解析,因为事先不知道实际内容且无法进行硬编码。
在第一个指令类的run()
方法中,可以调用self.state.nested_parse()
方法。它的最初目的是解析指令的内容,如下所示:
# parse text content of this directive
# into anonymous node element (can't be used directly in the tree)
node = nodes.Element()
self.state.nested_parse(self.content, self.content_offset, node)
在您的情况下,您可以尝试打开abour.rst
文件,解析并添加
将节点树解析为结果节点列表,或者您可以尝试运行嵌套
用include伪指令解析字符串常量。