升级到El Capitan之后，Python 2.7无法安装/升级/卸载某些软件包，但同时，它仍适用于其他软件包。
下面（结束）是我尝试升级numpy时收到的错误消息。当我尝试卸载它时，同样的错误也会引发。
我试过pip install --user或pip install --ignore-installed numpy，但都不行。即使它说numpy已成功安装，版本仍保持不变，并没有真正升级。
我知道其他解决方案可能是使用brew重新安装python，但我想尽可能避免使用多个版本的Python。任何帮助将不胜感激。
-----------错误信息-----------
40：523：执行错误：目录'/ Users / - / Library / Caches / pip / http'或其父目录不属于当前用户，并且已禁用缓存。请检查该目录的权限和所有者。如果用sudo执行pip，你可能需要sudo的-H标志。
弃用：已弃用卸载已安装的distutils项目（numpy），将来的版本将删除该项目。这是因为卸载distutils项目只会部分卸载项目。 例外： Traceback（最近一次调用最后一次）： 在主要文件“/Library/Python/2.7/site-packages/pip/basecommand.py”，第211行 status = self.run（options，args） 运行文件“/Library/Python/2.7/site-packages/pip/commands/install.py”，第311行 根= options.root_path， 安装文件“/Library/Python/2.7/site-packages/pip/req/req_set.py”，第640行 requirement.uninstall（auto_confirm =真） 在卸载文件“/Library/Python/2.7/site-packages/pip/req/req_install.py”，第716行 paths_to_remove.remove（auto_confirm） 文件“/Library/Python/2.7/site-packages/pip/req/req_uninstall.py”，第125行，删除 重命名（path，new_path） 文件“/Library/Python/2.7/site-packages/pip/utils/init.py”，第315行，重命名 shutil.move（旧的，新的） 文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py”，第302行，移动 copy2（src，real_dst） 在copy2中输入文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py”，第131行 copystat（src，dst） 在copystat中输入文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/shutil.py”，第103行 os.chflags（dst，st.st_flags） OSError：[Errno 1]不允许操作：'/ var / folder / m0 / hzt3nk9d43n05bwm6zztqjkh0000gn / T / pip-HESb5m-uninstall / System / Library / Frame /Python.framework / Version / 7.7 / Extras / lib / python / numpy- 1.8.0rc1-py2.7.egg-INFO” （2）
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您正在使用的python框架
“ / System / Library / Frameworks / Python.framework / Versions / 2.7 / lib / python2.7”
是Mac OS随附的系统python。您不应该使用pip install软件包，因为这样做可能会污染系统python并可能导致系统问题。这就是为什么其他解决方案建议安装另一个Python（例如来自brew brew install python@2的Python。
升级到cap capan后遇到的问题是System Integrity Protection built-in OS X El Capitan and later
您可以按照此处介绍的步骤禁用此保护：
这样做之后，您将可以使用pip安装和升级软件包。
我不建议这样做，但是可以使用！
我建议使用brew安装python，然后使用pip设置虚拟环境，这样您可以安装不会污染全局python的python软件包。
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper